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基于Neo4j的知识图谱和问答案例
☆17Updated 2 years ago
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- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的 命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆140Updated 6 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆104Updated 4 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆218Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 汽车知识图谱☆80Updated 4 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆140Updated 6 years ago
- bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系☆23Updated 6 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆311Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
- 爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱☆12Updated 4 years ago
- 知识图谱的小demo☆17Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆132Updated 7 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 4 years ago
- COVID-2019 中文知识问答系统☆49Updated 4 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆246Updated 6 years ago
- 医疗图谱，Python前期数据抓取与处理，后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。☆55Updated 6 years ago
- 爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱☆35Updated 5 years ago