Alternatives and similar repositories for AgriKG

Users that are interested in AgriKG are comparing it to the libraries listed below

• huangjie-nlp / CasRel
  Chinese entity relation extraction
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• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆30Updated 2 years ago
• pkuzhangyao / KnowledgeGraph-QA
  基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统
  ☆36Updated 5 years ago
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆30Updated 4 years ago
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆19Updated 2 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago
• Nobida / ZD-Search
  基于人文领域知识图谱的实体查询，关系查询及智能问答系统
  ☆13Updated 6 years ago
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆104Updated 4 years ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆122Updated 2 years ago
• JxustLiao / Natural-Language-Processing
  自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等
  ☆44Updated 2 years ago
• liuyaduo / entity-relation-joint-extraction
  汇总实体关系联合抽取方向的代码。
  ☆20Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆151Updated last year
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• AI-YULU / baike_triples
  爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
  ☆35Updated 5 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• xiaoshuiWang289 / Event-Extraction-Activity-Knowledge-Graph
  基于BERT事件抽取构建活动知识图谱
  ☆12Updated last year
• MasonsxuGroup / Ekg
  基于突发事件本体模型和知识图谱的构建
  ☆23Updated 4 years ago
• xxrz / WEB_qunaer
  爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
  ☆12Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆123Updated 2 years ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 4 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 3 years ago
• zhangyqCS / KnowledgeGraph_Agriculture
  农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
  ☆249Updated 5 years ago
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆35Updated 2 years ago
• Real-TomHy / novel-coronavirus-pneumoniaKG
  基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化
  ☆22Updated 5 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆165Updated last year
• KevinKyoMa / Bert-Bilstm-Attn-RE
  采用bert-bilstm-attn的关系抽取模型，基于pytorch，数据集为百度的开源数据集
  ☆9Updated 2 years ago
• jiangsirspider / knowledge_reccomend
  基于知识图谱的医生推荐系统
  ☆70Updated 2 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆37Updated 2 years ago
• Goooaaal / ourvision-Artificial-intelligence-education-knowledge-graph
  ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建
  ☆61Updated 3 years ago