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  商品大数据实时推荐系统。前端：Vue + TypeScript + ElementUI，后端 Spring + Spark
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• asdud / Bigdata_project
  电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)
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• luochana / NewsRecommendSystem
  一个新闻推荐系统的web实现
  ☆44Updated 2 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆116Updated 6 years ago
• LuckyZXL2016 / News_Spark
  基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目
  ☆514Updated 5 years ago
• AnemoneIndicum / ECommerceRecommendSystem
  基于spark的商品推荐系统
  ☆40Updated 2 years ago
• pq-dong / movierecommend
  基于Spring Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront
  ☆178Updated 4 years ago
• kadoufall / news-recommender
  基于 Mahout 的新闻推荐系统
  ☆71Updated 6 years ago
• pengchenyu111 / Recommender-For-Bigdata-Exercise
  大数据实战——商品推荐系统（Spark、Scala、MongoDB）
  ☆94Updated 2 years ago
• 20100507 / emotional_analysis
  [毕业设计] 承接毕业设计系统讲解+调试 承接Java SpringBoot项目和大数据部署与运行问题排查；联系微信bq2323599883
  ☆346Updated 9 months ago
• LABELNET / YuanNews
  新闻推荐系统
  ☆271Updated 7 years ago
• radishT / Job_Analysis
  拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化
  ☆158Updated 2 years ago
• MrQuJL / product-recommendation-system
  基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system
  ☆645Updated 2 years ago
• bystc / MovieRecommender
  基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
  ☆633Updated 5 years ago
• IvanLu1024 / sundayMovies
  大数据过滤推荐引擎 包含电影展示和基于Spark的电影推荐引擎
  ☆15Updated 5 years ago
• ParadeTo / Recommend
  MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统
  ☆186Updated 8 years ago
• rison168 / spark-profile-tags
  基于Spark企业级用户画像项目
  ☆115Updated last year
• 233zzh / TitanDataOperationSystem
  最好的大数据项目。《Titan数据运营系统》，本项目是一个全栈闭环系统，我们有用作数据可视化的web系统，然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取，在hive设计数仓，编写spark代码进行数仓表之间的转化以及ads层表到mysql的迁移，使用azkaban…
  ☆121Updated 3 years ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆250Updated 7 years ago
• Colaplusice / movie_recommend
  基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统
  ☆79Updated 2 years ago
• tsuirak / Web
  个人的技能树仓库，主要包含个人后端开发的项目
  ☆138Updated 3 years ago
• wangruns / Hybrid-Music-Recommender-System
  混合音乐推荐系统——Track Stacking——毕业设计
  ☆409Updated 5 years ago
• IronmanJay / UserBehaviorAnalysis
  模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…
  ☆116Updated 4 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
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  大数据相关框架实战项目(Hadoop, Spark, Storm, Flink)
  ☆317Updated 2 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆269Updated 5 years ago
• lemonahit / BI_project
  一个简单的Hive项目，使用了Sqoop、Hadoop、Hive、MySQL，对电商数据进行分析
  ☆46Updated 6 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
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  电影推荐系统
  ☆70Updated 3 years ago
• IronmanJay / ECommerceRecommendSystem
  项目以推荐系统领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托，以电商网站真实业务数据架构为基础，构建了这套一体化电商推荐系统，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。包括从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方…
  ☆29Updated 2 years ago