lsolator / personalizedNewsRecommendationSystemLinks
使用图数据库开发的新闻推荐系统(包含管理后台和web界面)
☆18Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for personalizedNewsRecommendationSystem
Users that are interested in personalizedNewsRecommendationSystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一个新闻推荐系统的web实现☆47Updated 3 years ago
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆72Updated 7 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统,采用协同过滤算法实现个性化推荐,前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆198Updated 5 years ago
- 新闻推荐系统☆281Updated 7 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
- 新闻推荐系统.☆175Updated 2 years ago
- 基于深度学习的监督学习,使用梯度下降、ALS、LFM算法,使用AngularJS2生成前端框架,数据库为MongoDB,使用ElasticSearch作为搜索服务器,Redis作为缓存数据库,其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采…☆22Updated 2 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
- 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system☆708Updated 2 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆61Updated 3 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法,即电影推荐系统☆196Updated 9 years ago
- 电商大数据商品实时推荐系统,Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark☆496Updated last week
- 基于用户的协同过滤电影推荐算法☆24Updated 10 years ago
- 基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆16Updated 8 years ago
- 图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现☆315Updated 5 years ago
- 基于Spark的新闻推荐系统,包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统☆376Updated 3 years ago
- 基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统☆34Updated 9 years ago
- AMS实时推荐系统☆17Updated 3 years ago
- 基于深度学习的音乐推荐系统实现☆143Updated 2 years ago
- 毕设题目--基于搜索引擎优化的健康问答系统☆13Updated 7 years ago
- 2018年研究生室友推荐系统——Roommate Matching——简单小应用帮助同学寻找习性相同的室友☆11Updated 6 years ago
- 基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆62Updated 9 years ago
- 影视推荐系统网站部分☆23Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆279Updated 5 years ago
- 电影推荐系统☆74Updated 4 years ago
- 推荐项目(实时推荐和离线推荐)☆253Updated 8 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 7 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆87Updated 7 years ago
- 一个基于Neo4j图形数据库的社交推荐系统(一周时间,从学习到完成的垃圾练手课设小项目)☆26Updated 4 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤 。☆37Updated 6 years ago