LightR0 / TextCNN
基于深度学习(tensorflow)的中文文本分类
☆15Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for TextCNN
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码,选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛,成绩:136/796。☆49Updated 6 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆120Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆178Updated 2 years ago
- 基于word2vec的关键词提取☆31Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆89Updated 5 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆139Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆149Updated 4 years ago
- 电 影评论情感分类,基于Pytorch☆11Updated 4 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆54Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆38Updated 4 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆41Updated 5 years ago
- 基于深度学习的文本分类聚类工具☆14Updated 7 years ago
- ☆97Updated 4 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆98Updated 5 years ago
- 使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文 文本☆42Updated 7 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆205Updated 3 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆102Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆69Updated 5 years ago
- 百度点石杯-文本情感极性分析☆14Updated 5 years ago
- 使用 Keras 进行中文文本分类☆52Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆85Updated 5 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆74Updated 5 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆342Updated 4 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆38Updated 5 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆50Updated 4 years ago