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基于深度学习(tensorflow)的中文文本分类
☆15Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for TextCNN
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- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆42Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 利用CNN模型进行文本分类,包含双通道和单通道,是否使用词向量等多种方式☆12Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 基于深度学习的文本分类聚类工具☆14Updated 7 years ago
- ☆187Updated 6 years ago
- 百度点石杯-文本情感极性分析☆14Updated 6 years ago
- ☆96Updated 5 years ago
- Sentiment Analysis with Word Embedding and Long Short Term Memory Approaches☆70Updated 6 years ago
- mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析☆22Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文文本☆43Updated 7 years ago
- lda 主题模型 用于主题提取和文本分类☆26Updated 7 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆103Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- 智能问答系统demo☆39Updated 5 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆79Updated 2 years ago
- 基于循环神经网络(RNN)的影评情感分类☆53Updated 7 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析,使用的方法分别为:MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago