v3ucn / NeuralCollaborativeFiltering_NCF_Tensorflow
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
☆12Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for NeuralCollaborativeFiltering_NCF_Tensorflow
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆44Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆33Updated 4 years ago
- 一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆41Updated last year
- 基于协同过滤-文本相似度的图书推荐系统,Flask web框架☆16Updated 2 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆38Updated 4 years ago
- 上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统☆31Updated 5 years ago
- 基于协同过滤的中医书籍推荐系统,实现的基于user和item的协同过滤算法☆16Updated 2 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Spark+LSTM电商爬虫 商品推荐系统 商品评论情感分析 电商大数据 电商推荐系统 大数据毕业设计☆17Updated 2 years ago
- 电影推 荐系统☆57Updated 3 years ago
- 豆瓣电影推荐系统(Douban Movie Recommendation System)根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据,使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐,并设计GUI进行用户交互。☆192Updated 3 years ago
- Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站毕业源码案例设计☆19Updated last year
- 毕设:基于知识图谱的电影推荐系统☆17Updated 7 months ago
- 音乐推荐系统☆154Updated 7 months ago
- 基于知识图谱的智能旅游推荐系统☆86Updated 2 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆156Updated last year
- 基于深度学习的商品推荐系统,高性能,可承受高并发,可跨平台☆49Updated last year
- 基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现(采用Java语言的SSM框架实现基于用户、物品的协同过滤推荐算法)☆19Updated this week
- 计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统 音乐推荐系统 音 乐LSTM深度学习情感分析 协同过滤算法音乐推荐系统 大数据毕业设计☆34Updated 2 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设)☆84Updated 6 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆66Updated 4 years ago
- 新闻推荐系统.☆150Updated last year
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台:网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆99Updated 3 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆75Updated 2 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆38Updated 2 years ago
- 基于python实现,通过协同过滤算法实现的一个简单的豆瓣电影推荐系统☆43Updated 4 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆37Updated 6 years ago
- 基于照片分享的旅游景点推荐系统☆51Updated 6 years ago
- 基于spark的推荐系统的实现(电影推荐系统)☆22Updated 8 years ago
- 基于django和协同过滤的电影推荐系统☆37Updated 2 years ago
- 基于python的图书推荐系统☆19Updated 3 years ago