1Reminding / Fake-news-detectionLinks
虚假新闻检测 （fake news detection） 包含多种模型 :bilstm,bert,MultiBayes,svm,bernoullinb。加入多模型voting。南开大学22届python虚假新闻检测大作业
☆13Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for Fake-news-detection
Users that are interested in Fake-news-detection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Unity 结合AIGC 虚拟仿真人项目☆11Updated 4 months ago
- 虚假新闻检测 - nku 南开大学《python语言程序设计》大作业☆35Updated 7 months ago
- Python大作业虚假新闻检测☆21Updated 5 months ago
- 中文谣言和虚假新闻数据集☆55Updated last year
- HUSTCS 机器学习大作业：基于MLP的互联网虚假新闻检测器☆16Updated 3 years ago
- NKU_2022Fall Python language programming project. 虚假新闻检 测项目，分别使用机器学习、深度学习和bert方法完成任务☆29Updated 7 months ago
- 计算机毕业设计吊打导师Python+Spark知识图谱微博舆情预警系统 舆情分析 微博推荐系统 微博可视化 微博数据分析 微博大数据 微博爬虫 微博预测系统 大数据毕业设计 大数据毕业设计 机器学习☆23Updated last year
- 基于Dear -imgui 的软光栅化渲染器 （学习项目）☆10Updated 4 months ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方 法实现情感分类，并对比性能。☆53Updated 2 years ago
- 多模态情感分析模型实现☆10Updated last year
- 基于LSTM的谣言检测(Rumor Detection)☆55Updated last year
- ☆134Updated last year
- a demo to analyse contene in weibo.com☆167Updated 8 months ago
- 微博情感分析项目，基于朴素贝叶斯算法和支持向量机算法对微博文本的情感分析并数据可视化☆21Updated last year
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark+Hadoop+Flink微博舆情预警系统 微博舆情可视化 舆情大数据 微博大数据 微博爬虫 大数据毕业设计 大数据毕设☆11Updated 2 years ago
- 机器学习项目，python实现的假新闻检测☆12Updated 2 years ago
- 武汉大学2021级网安舆情分析大作业☆11Updated last year
- 智探云平台源码，基于Transformer的微博谣言检测，包含前后端开发实现☆9Updated 6 months ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆160Updated 2 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆193Updated last year
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆62Updated 3 years ago
- HITSZ 2021 年秋季学期「数据库设计」课程实验项目，基于 MySQL+Django 实现校园食堂点餐系统。☆149Updated 2 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 期末项目图片+文本多模态情感分析☆24Updated last year
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 2 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆37Updated 2 months ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆115Updated 3 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）☆32Updated 2 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated 2 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆70Updated 2 years ago