Arsener / simple_search_engineLinks
社会信息检索作业，实现简单的搜索引擎，计算TFIDF值以及两个句子的相似度
☆19Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for simple_search_engine
Users that are interested in simple_search_engine are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- This is the program which tries to classifier the sentiment of the production's comments in JD.☆39Updated 7 years ago
- CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析比赛 个人baseline项目☆15Updated 6 years ago
- 基于lucene的新闻搜索引擎[中科院现代信息检索项目作业]☆18Updated 8 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆54Updated 7 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- SA☆33Updated 6 years ago
- Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on s…☆49Updated 7 years ago
- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆112Updated 9 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- 基于 SVM 的细粒度情感分析☆24Updated 6 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。☆49Updated 7 years ago
- 微信广告正负样本短文本分类 word2vec+CNN实现☆26Updated 7 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 中文文本情感分类利用cnn☆20Updated 6 years ago
- 知识图谱相关学习资料☆18Updated 7 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- 汽车行业用户观点主题及情感识别☆24Updated 4 years ago
- 评论上的情感分析：主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago
- 2019搜狐校园算法大赛。决赛解决方案ppt、实体lgb单模代码☆70Updated 6 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆84Updated 6 years ago
- ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer web…☆42Updated 6 years ago
- CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。☆30Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 个人代码/项目仓库（具体请看子目录下的README.md）。自取请注明出处，尊重原创，O(∩_∩)O谢谢☆45Updated 7 years ago
- CSDN用户画像技术评测☆27Updated 6 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 用机器学习算法实现了一种有监督的句子对匹配方法，使用的机器学习分类算法有：逻辑回归（LR）、SVM、GBDT和随机森林（RandomForest），使用的工具是Sklearn。☆29Updated 8 years ago