Alternatives and similar repositories for ShanghaiAuFutures:

Users that are interested in ShanghaiAuFutures are comparing it to the libraries listed below

• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆66Updated 5 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆53Updated 6 years ago
• TruthHun / Machine-learning
  机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略
  ☆40Updated 7 years ago
• ShenJimei / QTC2019
  This program focused on the core concepts and practice of quantitative investment (multi-factor combination analysis, technical analysis …
  ☆42Updated 5 years ago
• Zicheng-He / PCA-LSTM-in-stock-price-prediction
  Stock Price Prediction with PCA and LSTM
  ☆14Updated 4 years ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆53Updated 4 years ago
• 102757017 / lstm-multi
  多因子lstm预测
  ☆14Updated 2 years ago
• zwdnet / stock
  股价预测程序，尝试各种模型。
  ☆34Updated 3 years ago
• vietsDeng / Stock-Prediction
  stock predict by cnn and lstm
  ☆38Updated 6 years ago
• zxpeter / stock_predict_machineLearning
  针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。
  ☆30Updated 5 years ago
• siyaWang-233 / real-estate
  1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析，将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。
  ☆13Updated 4 years ago
• STHSF / MultiFactors
  基于机器学习的多因子研究框架
  ☆14Updated 4 years ago
• Dengyi-CN / Quantitative_FOF_Multi_Factors_Framework
  量化FOF框架
  ☆13Updated 6 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago
• TongzheZhang / CodeOfThesis
  利用情感语义分析和张量数据结构预测股价
  ☆47Updated 7 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆105Updated 7 years ago
• a-bean-sprout / XGBoost_StockPricePredict
  Attempt to use XGBoost in stock price prediction
  ☆84Updated 4 years ago
• arleigh418 / Base-On-Relation-Method-Extract-News-DA-RNN-Model-For-Stock-Prediction--Pytorch
  基於關聯式新聞提取方法之雙階段注意力機制模型用於股票預測
  ☆47Updated 4 years ago
• ffRunKey / lightgbm_BiLSTM
  A Study on Stock Price Prediction and Quantitative Strategy - Based on Deep Learning 『深層学習に基づく株価予測とクオンツ戦略に関する研究』基于深度学习的股票价格预测和量化策略研究
  ☆24Updated 3 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 4 years ago
• Spark3122 / multifactor
  a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断
  ☆26Updated 5 years ago
• Neural-Finance / XGboost_Index-Enhancement-Strategy
  【Framework】A Multi Factor Strategy based on XGboost, its my homework project in Tsinghua, the Introduction to Quantitative Finance, 2019 …
  ☆15Updated 2 years ago
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆97Updated 5 years ago
• hellobilllee / lstm_stock_price_prediction
  LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌
  ☆40Updated 4 years ago
• nullgit / transformer-quant
  基于Transformer架构的量化金融预测研究
  ☆8Updated 2 years ago
• Akshat2430 / Stock-Market-Analysis-And-Price-Prediction
  This project uses XGBoost and LSTM to forecast stock market performance.
  ☆17Updated 4 years ago
• zhengze / sklearn-predict
  机器学习数据，预测趋势并画图
  ☆22Updated 5 years ago
• tutan123 / StockTrendPrediction
  股票趋势预测
  ☆33Updated 6 years ago
• univeryinli / based-on-LSTM-stock-average-price-predict
  基于历史数据预测期货的波动率，用于期货的辅助分析，具备模型的核心代码
  ☆9Updated 6 years ago