YihongDong / Quantitative-transactionLinks
基于adaboost的SVM预测股票价格
☆10Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Quantitative-transaction
Users that are interested in Quantitative-transaction are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 4 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 获取股票历史数据,并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益,并标记出涨跌转折点。最后,使用机器学习方法对数据进行建模,并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago
- 股票预测,Pytorch,LSTM。☆16Updated 4 years ago
- 完整的 scrapy 爬虫示例,爬取股票和新闻数据☆13Updated 5 years ago
- 利用numpy实现rnn时间序列预测股票☆19Updated 6 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆46Updated 6 years ago
- 🐮首创性地运用Transformer+XDEEPFM预测中国A股单只股票每天的涨跌幅!☆14Updated 4 years ago
- 基于BP神经网络的股票价格预测☆24Updated 5 months ago
- generate beautiful abstract random images☆15Updated last year
- 行业轮动(股票),基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆99Updated 5 years ago
- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆17Updated 5 years ago
- 项目介绍: 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作: 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条,语料内存占用量从10G减少到2M,并将…☆67Updated 6 years ago
- 量化交易经典策略:alpha对冲(股票+期货) ,利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- Tensorflow实例:利用LSTM预测股票☆30Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息,包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆17Updated 5 years ago
- 與情预测股票☆11Updated 5 years ago
- 爬取新浪财经网http://finance.sina.com.cn/stock/,各股票公司每日公告(爬取股票分析所需语料)☆26Updated 8 years ago
- DBN股票预测的,改的程序,加了训练方法和tensorboard可视化等☆25Updated last year
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆32Updated 5 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据,分析相关性,后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 4 years ago