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基于adaboost的SVM预测股票价格
☆10Updated 7 years ago
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- 股票预测，Pytorch，LSTM。☆16Updated 4 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- 基于BP神经网络的股票价格预测☆24Updated 6 months ago
- 完整的 scrapy 爬虫示例，爬取股票和新闻数据☆13Updated 5 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago
- DBN股票预测的，改的程序，加了训练方法和tensorboard可视化等☆25Updated last year
- 🐮首创性地运用Transformer+XDEEPFM预测中国A股单只股票每天的涨跌幅！☆14Updated 4 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 與情预测股票☆11Updated 5 years ago
- 利用numpy实现rnn时间序列预测股票☆20Updated 6 years ago
- LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。☆14Updated 5 years ago
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- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆32Updated 5 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆17Updated 5 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
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- 采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测☆14Updated 4 years ago
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- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 4 years ago
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