920232796 / NLP_flaskLinks
可以将bert相关模型在网站上进行展示、测试,后端使用flask,前端使用vue。
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP_flask
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- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆35Updated 5 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
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- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 中英机器文本翻译☆168Updated 6 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆70Updated 2 years ago
- BERT微调在机器翻译上的应用,哎哟,效果贼好。☆51Updated 4 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来 进行文本分类(中文、英文均支持)。☆12Updated 3 years ago
- 文本转拼音、提取英文字段、提取数字、提取中文字符、英文转中文、字符型的数字转中文的数字表示、拼音转文本、文本纠错、基于bert转词向量、基于bert转句向量、繁体字转简体、中文数字转阿拉伯数字☆21Updated 5 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆93Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆138Updated 6 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习,本项目主要针对短文本的简单分类,demo看看就好。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆17Updated 5 years ago
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- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆38Updated 8 months ago
- CCKS举办的针对电子病例的信息抽取比赛,主要是进行医疗实体及事件抽取,本项目包括展示比赛的不断改进与多种方法的尝试,最终取得:valid第6名;test第9名。☆15Updated 4 years ago
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- 基于pytorch的百度UIE命名实体识别。☆57Updated 3 years ago
- 使用django对情感分析功能进行封装,里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类,最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。☆12Updated 6 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆72Updated 5 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 4 years ago