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自然语言处理_CCF大数据与计算智能大赛_面向数据安全治理的数据内容智能发现与分级分类
☆11Updated 2 years ago
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- 面向数据安全治理的数据内容智能发现与分级分类 A榜rank7 B榜rank10☆34Updated 4 years ago
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- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆130Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
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- 阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction☆194Updated 2 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆55Updated 6 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 7 months ago
- 本方案在以下赛事中获得TOP3名次:1.2021百度paddlepaddle&国家电网AI创新大赛 语义解析赛道 三等奖 2.千言·语义解析 冠军 3.CCKS 2022 金融NL2SQL 亚军 4. WAIC 2022 Text2SQL 三等奖☆31Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆214Updated 4 years ago
- ☆60Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- DCIC 2023年 科技金融应用——欺诈风险识别☆28Updated 2 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆190Updated last year
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆66Updated 3 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆346Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆12Updated 4 years ago
- 文本分类学习!☆29Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆131Updated 3 years ago
- 本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统,分析涉赌涉诈资金交易新方式,持续优化风险监测模型,通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集,构建涉赌涉诈账户算法识别模型,全面排查存量风险。A榜排名11/1594,B榜排名13/1594。☆47Updated 2 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 7 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated 2 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago