Alternatives and similar repositories for Naive-Bayes-Classifier

Users that are interested in Naive-Bayes-Classifier are comparing it to the libraries listed below

• HappyShadowWalker / ChineseTextClassify
  中文文本分类，使用搜狗文本分类语料库
  ☆125Updated 8 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆64Updated 9 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• lc222 / text_classification_AI100
  AI100文本分类竞赛代码。从传统机器学习到深度学习方法的测试
  ☆251Updated 8 years ago
• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆63Updated 7 years ago
• zhangxinxing / cluster_for_weibo_data
  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 9 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 5 years ago
• clayandgithub / zh_cnn_text_classify
  基于CNN的中文文本分类算法（可应用于垃圾邮件过滤、情感分析等场景）
  ☆445Updated 7 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆182Updated 3 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆95Updated 6 years ago
• wavewangyue / text-classification
  新闻上的文本分类：机器学习大乱斗
  ☆179Updated 6 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
  ☆49Updated 7 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆104Updated 7 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆188Updated 5 years ago
• mpk001 / Sentiment_analysis
  使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
  ☆224Updated 8 years ago
• LambdaWx / CNN_sentence_tensorflow
  卷积神经网络(CNN)应用于中文文本分析任务
  ☆169Updated 8 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆49Updated 7 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆365Updated 3 years ago
• chaoming0625 / WaiMaiOpinionMiner
  细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。
  ☆113Updated 8 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• PengboLiu / Doc2Vec-Document-Similarity
  利用Doc2Vec计算文本相似度
  ☆138Updated 7 years ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆213Updated 4 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆242Updated 6 years ago
• SeanLee97 / nlp_learning
  结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD
  ☆238Updated 6 years ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆182Updated 6 years ago
• cjymz886 / text-cnn
  嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类
  ☆447Updated 5 years ago
• chapzq77 / scik-learn-learn-Chinese-text-classider
  使用scik-learn 实现k-means，KNN,SVM,贝叶斯，topic_extraction等算法，同时评估分类的准确率，召回率和F值。语料库是中文文本
  ☆43Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆150Updated 4 years ago