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对电信公司的数据做出分析，特征可视化，建立模型预测未知客户是否为要流失的客户。
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- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 音乐推荐系统，基于Apriori算法实现对音乐类型推荐☆21Updated 6 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆56Updated 7 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。☆22Updated 7 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆94Updated 7 years ago
- 基于BOSS直聘上海地区岗位信息，利用爬虫对数据进行爬取和存储后，对其进行自然语言分析。提取“职位描述”中的软件技能，并建模预测分析。调参后的最终模型薪资预测误差约±4.3k。☆26Updated 6 years ago
- 爬取知乎用户并对单个用户进行画像分析☆103Updated 6 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆69Updated 7 years ago
- 深度学习基础学习以及工作项目☆21Updated 7 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统☆39Updated 7 years ago
- kaggle贷款违约预测☆36Updated 6 years ago
- 拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模☆49Updated 8 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
- 音乐推荐系统，python编写，涉及flask框架，scrapy爬虫，MySQL数据库，selenium，chrome driver，使用surprise库协同过滤算法☆87Updated 6 years ago
- 电影评分推荐系统☆14Updated 10 years ago
- 本系统是基于物品（item-based）的系统过滤算法。协同过滤推荐技术被认为是推荐系统算法中应用最为成功的技术之一。它通常采用最近邻（K-Nearest-Neighbor， KNN）算法，利用用户的历史记录来计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻用户对物品评价来预测…☆14Updated 5 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 8 years ago
- Python与机器学习方向，《聚类与推荐算法》课程仓库☆43Updated 7 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 基于LDA+SVM可拓展的短文本分类。股市舆情监控系统☆28Updated 5 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱（思维导图）构建☆64Updated 6 years ago
- 用机器学习建立贷款用户风控模型☆26Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆44Updated 6 years ago
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