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基于LDA+SVM可拓展的短文本分类。股市舆情监控系统
☆28Updated 5 years ago
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- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据 得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago
- 以Spring Boot框架为载体，通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆62Updated 2 years ago
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- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆36Updated 8 years ago
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