WeiKangJian / TextCategorizationForStock
基于LDA+SVM可拓展的短文本分类。股市舆情监控系统
☆30Updated 5 years ago
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- 系统从互联网爬取资讯,对热点公共事件进行检测、聚合和追踪,多维度分析事件内容,监测时间传播路径,分析用户的观点和和情绪,形成摘要、报告、图表等分析结果,实现公共事件的舆情分析可视化系统,提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆91Updated 6 years ago
- 春江水暖“鸭先知”,“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆46Updated 4 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫(用于情感分析语料)☆21Updated 2 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆106Updated 7 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存 等算法)☆58Updated 7 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆102Updated 6 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 8 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 以Spring Boot框架为载体,通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆61Updated 2 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago
- 搜索引擎关键词排位爬虫,包括百度,搜狗,360的搜索引擎关键词排位爬虫,关键词从百度热词中取得,排位分别从三个搜索引擎中抓取。☆19Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆34Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆25Updated 5 years ago
- 文本特征提取,适用于小说,论文,议论文等文本,提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆41Updated 6 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆95Updated last year
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 舆情分析平台☆34Updated 7 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆54Updated 6 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 7 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆42Updated 5 years ago
- 使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻,利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库,网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写,采用开…☆26Updated 2 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆65Updated 4 years ago
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