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基于LDA+SVM可拓展的短文本分类。股市舆情监控系统
☆28Updated 6 years ago
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- 系统从互联网爬取资讯,对热点公共事件进行检测、聚合和追踪,多维度分析 事件内容,监测时间传播路径,分析用户的观点和和情绪,形成摘要、报告、图表等分析结果,实现公共事件的舆情分析可视化系统,提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆99Updated 7 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆25Updated 5 years ago
- 以Spring Boot框架为载体,通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆63Updated 2 years ago
- 春江水暖“鸭先知”,“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆47Updated 4 years ago
- 智能客服系统(智能问答)☆123Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆118Updated 7 years ago
- 项目介绍: 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作: 实现金融 智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条,语料内存占用量从10G减少到2M,并将…☆67Updated 6 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 3 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆56Updated 6 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫(用于情感分析语料)☆23Updated 3 years ago
- 香山文化知识图谱系统-前端 Xiangshan Culture Knowledge Grpah System - Frontend☆15Updated 3 years ago
- 这是一个工具程序集合,方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词(集成了张华平分词、结巴分词)、文件处理增强(如读取文本到Map中,保存文本到Map)和语料模型(把文档转换成矩阵,就算单词数量等)☆21Updated last year
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱,提供知识图谱的增删改查;基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆100Updated 7 years ago
- 微博数据展示与舆情监控系统后台API☆67Updated 7 years ago
- SpringBoot集成neo4j实现关系网创建和查询☆10Updated 6 years ago
- 知识图谱问答系统☆90Updated 3 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆47Updated 5 years ago
- 参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目,后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存,利用Flask提供API Server,利用 前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测,方便观察疫情发展情况,并结合机器学习模型对疫…☆23Updated 5 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆104Updated 2 years ago
- 网络舆情分析系统☆195Updated 9 years ago
- 中文问答系统:使用NLP相关技术,对搜索引擎,问答社区等进行信息抽取,文本概括等,支持通识问答,社区问答和部 分专业问答☆31Updated 3 years ago
- 股票交易数据处理的整个业务流程 数据源--->数据采集--->数据归类--->数据储存--->数据分析--->数据可视化☆31Updated 9 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。☆36Updated 9 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆167Updated 7 years ago