Alternatives and similar repositories for course-RecSys:

Users that are interested in course-RecSys are comparing it to the libraries listed below

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  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• charlesXu86 / TIANCHI_Project
  天池大数据比赛总结
  ☆39Updated 7 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆101Updated 7 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆105Updated 6 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆51Updated 2 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• JloveU / NewsRecommenderSystems
  研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统
  ☆13Updated 9 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆44Updated 6 years ago
• edu2act / course-python-web-high
  Python与机器学习方向，《Python Web高级开发》课程仓库
  ☆21Updated 6 years ago
• Maggione / Tencent-competition----Conversion-rate-estimation
  【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象，根据给定广告、用户和上下文情况信息，预测app广告点击后被激活的概率
  ☆28Updated 7 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• ywcmaike / recommender_system
  使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…
  ☆16Updated 8 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆126Updated 6 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• LancelotHolmes / JData
  a solution for 2017 JData competition,rank A: 139/4240，B: 97/4240
  ☆13Updated 7 years ago
• qiangsiwei / competition_tianchi
  阿里移动推荐算法比赛
  ☆79Updated 8 years ago
• naginoa / Data-mining
  机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码
  ☆8Updated 4 years ago
• shenweichen / ctrip14
  科赛 携程出行产品未来14个月销量预测 第2名
  ☆63Updated 7 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆48Updated 5 years ago
• vinklibrary / jdata_code
  用户对品类下店铺的购买预测
  ☆26Updated 5 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 6 years ago
• IceSuger / yancheng-sales
  天池-印象盐城-汽车销量预测大赛
  ☆36Updated 7 years ago
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  使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统
  ☆42Updated 8 years ago
• chenkkkk / User-purchase-forecast
  招商银行信用卡中心校园大赛：消费金融场景下的用户购买预测 Rank 3rd
  ☆70Updated 6 years ago
• yew1eb / DM-Competition-Getting-Started
  数据挖掘竞赛(Kaggle,Data Castle,Analytics Vidhya,DrivenData)入门实践
  ☆82Updated 8 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago