caodaqian / Music-RecommendLinks
音乐推荐系统,python编写,涉及flask框架,scrapy爬虫,MySQL数据库,selenium,chrome driver,使用surprise库协同过滤算法
☆85Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Music-Recommend
Users that are interested in Music-Recommend are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆73Updated 4 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫(影视数据和用户数据),推荐系统(基于用户的协同过滤算法),后台(flask实现的简易后台)。☆34Updated 7 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆42Updated 5 years ago
- 使用Flask,mysql构建的一个基于书籍,基于协同过滤算法,基于slope one的图书推荐系统☆339Updated last year
- 毕业设计 - 书籍推荐系统☆49Updated 10 years ago
- 毕业设计-主动学习推荐系统的实现☆36Updated last year
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆94Updated 7 years ago
- 基于Django的在线选修课程推荐系统☆42Updated 3 years ago
- 上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统☆34Updated 6 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
- 音乐推荐系统☆212Updated last year
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆50Updated 5 years ago
- 图书馆推荐系统☆88Updated 2 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆121Updated 5 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台:网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆118Updated 4 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆90Updated 2 years ago
- 协同过滤 音乐推荐 深度学习 音乐检索 Docker☆83Updated 2 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆45Updated 2 years ago
- 基于机器学习与django的电影推荐系统☆21Updated last year
- 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统☆45Updated 6 years ago
- 根据豆瓣电影数据,做的一个推荐系统☆27Updated 8 years ago
- 基于深度学习的音乐推荐系统实现☆129Updated 2 years ago
- 使用Django2.2+MySQL+spark实现在线电影推荐系统。其中MySQL部分支持在线计算,spark支持离线计算。☆33Updated 6 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统,采用协同过滤 算法实现个性化推荐,前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆194Updated 5 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆296Updated 4 years ago
- 基于spark的推荐系统的实现(电影推荐系统)☆27Updated 9 years ago
- 一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆51Updated 2 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆58Updated 3 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆14Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆278Updated 5 years ago