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携程旅游景点爬虫
☆22Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for CtripScrapy
Users that are interested in CtripScrapy are comparing it to the libraries listed below
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- 深度学习基础学习以及工作项目☆21Updated 7 years ago
- 使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻,利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库,网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写,采用开…☆28Updated 3 years ago
- 网络舆情分析系统☆189Updated 9 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 爬取知乎用户并对单个用户进行画像分析☆101Updated 6 years ago
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- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台:网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆119Updated 4 years ago
- Xiecheng_Comment多线程Threading爬取携程的丽江古城景点评论并生成词云☆25Updated 6 years ago
- 搜索引擎关键词排位爬虫,包括百度,搜狗,360的搜索引擎关键词排位爬虫,关键词从百度热词中取得,排位分别从三个搜索引擎中抓取。☆18Updated 5 years ago
- 游客旅行评论爬虫 + 词频分析 + 情感分析(使用达观数据API)☆23Updated 7 years ago
- 微博关键词搜索爬虫、微博爬虫、链家房产爬虫、新浪新闻爬虫、腾讯招聘爬虫、招投标爬虫☆37Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 系统从互联网爬取资讯,对热点公共事件进行检测、聚合和追踪,多维度分析事件内容,监测时间传播路径,分析用户的观点和和情绪,形成摘要、报告、图表等分析结果,实现公共事件的舆情分析可视化系统,提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆95Updated 7 years ago
- 007 基于网络爬虫技术的新闻分析系统-毕业设计展示 python django vue scrapy jieba nlp 爬虫抓取 新 闻列表 新闻详情 新闻分类 新闻摘要抽取 关键词分析 情感分析 朴素贝叶斯算法 词性分析 后台管理新闻数据☆13Updated 2 years ago
- 基于LDA+SVM可拓展的短文本分类。股市舆情监控系统☆28Updated 5 years ago
- 一个基于scrapy框架编写的马蜂窝旅游网用户旅游路线爬虫,核心代码不到50行!☆44Updated 7 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫(用于情感分析语料)☆22Updated 2 years ago
- 春江水暖“鸭先知”,“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆45Updated 4 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时,做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫,然后进行舆情分析。爬虫之前,需要模拟登陆,这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候,我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆205Updated 8 years ago
- 马蜂窝游记、景点信息爬虫,热门景点热力图☆18Updated 4 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆65Updated 9 years ago
- 基于BOSS直聘上海地区岗位信息,利用爬虫对数据进行爬取和存储后,对其进行自然语言分析。提取“职位描述”中的软件技能,并建模预测分析。调参后的最终模型薪资预测误差 约±4.3k。☆26Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆56Updated 8 years ago
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