Alternatives and similar repositories for XGBoost-parameter:

Users that are interested in XGBoost-parameter are comparing it to the libraries listed below

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  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
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• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
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• taptapon / practice_of_intelligent_risk_control
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  ☆105Updated 2 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆117Updated 4 years ago
• deymm / encoder2predict
  利用Encoder对二分类任务的序列数据进行概率预测
  ☆51Updated 4 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• Uroboros0313 / DCIC2023_Fraud_Risk_Detect
  DCIC 2023年 科技金融应用——欺诈风险识别
  ☆26Updated last year
• itlubber / scorecardpipeline
  scorecardpipeline封装了toad、scorecardpy、optbinning等评分卡建模相关组件，API风格与sklearn高度一致，支持pipeline式端到端评分卡建模、模型报告输出、导出PMML文件、超参数搜索等
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• jackychancjcjcj / Competition_notebook
  数据竞赛笔记fork
  ☆69Updated 2 years ago
• RainFung / Tianchi-AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  1st place solution for the AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  ☆181Updated 5 years ago
• Qiuyan918 / Adversarial_Validation_Case_Study
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  ☆51Updated 5 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
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  ☆72Updated 2 months ago
• ZongXR / DCIC2023-Fraud-Risk-Identification
  本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统，分析涉赌涉诈资金交易新方式，持续优化风险监测模型，通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集，构建涉赌涉诈账户算法识别模型，全面排查存量风险。A榜排名11/1594，B榜排名13/1594。
  ☆44Updated 2 years ago
• chenlongzhen / intelligent_risk_control
  智能风控:原理、算法与工程实践 代码
  ☆77Updated 4 years ago
• EdisonLeeeee / DCIC-2023-Solution
  DCIC2023 Fraud Risk Identification Competition Solution.
  ☆26Updated 2 years ago
• SeafyLiang / machine_learning_study
  machine_learning_study
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• aileowang / Kaggle
  Competition Review
  ☆27Updated 4 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆262Updated 5 years ago
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  零基础入门金融风控-贷款违约预测 TOP11
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