huidudaozou / Time-SeriesLinks
《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著; 案例Python实现
☆16Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Time-Series
Users that are interested in Time-Series are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆41Updated 6 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数?【时序数据预测】☆41Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆117Updated 4 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆62Updated 7 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆71Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆77Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆127Updated 5 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆75Updated 5 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆125Updated 3 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 《Python预测之美:数据分析与算法实战》书籍代码维护☆66Updated 2 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆104Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 包括决策树和随机森林进行离职人员预测,Xgboost和lightGBM的应用☆289Updated 5 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列,共计250节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专…☆70Updated 3 years ago
- 一种有效的电力负荷预测方法☆63Updated 5 years ago
- 时间序列分析的代码及简要说明☆17Updated 6 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Updated 6 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆105Updated 7 years ago
- 2019科大讯飞工程机械赛题-亚军☆39Updated 5 years ago
- Codes for time series forecast☆146Updated 4 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 3 years ago
- 基于ARIMA时间序列分析-预测客户申购量☆9Updated 5 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆47Updated 6 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆242Updated last year
- 《Python预测之美-数据分析与算法实战》代码维护☆19Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago