Alternatives and similar repositories for Time-Series

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• slydg / GRU_to_predict_timeseries
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  ☆106Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
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  客流量时间序列预测模型
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• cador / Python_Predict_Analysis_Algorithm_Book_Codes
  《Python预测之美：数据分析与算法实战》书籍代码维护
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• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
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• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆288Updated 5 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Forecast-customer-purchase-volume-based-on-ARIMA-time-series-analysis
  基于ARIMA时间序列分析-预测客户申购量
  ☆9Updated 5 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆63Updated 5 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
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• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
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• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆179Updated 7 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆103Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• lu-zhao / EMD_LSTM
  ☆32Updated 6 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
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  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆191Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆79Updated 5 years ago
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  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago
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  ☆82Updated 6 years ago
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