lixiaoweigege / -StudentLoanManage
StudentLoanManage是一个学生贷款管理系统,基于SSM+EasyUI框架实现,该项目包括学生个人信息管理系统、资助中心审核系统、银行后台管理系统三个部分。学生个人信息管理系统,包含三个子模块,分别是贷款申请、信息修改和作者个人的贷款。贷款申请模块的功能是介绍贷款申请步骤以及填写申请表进行贷款申请,信息修改模块的功能主要是用于学生完善个人信息和共同借款人信息,我的贷款模块包含的个人贷款记录、还款申请功能以及个人还款记录。资助中心审核系统,主要包含子四个功能,分别是贷款审核、贷款合同记录、学生信息查询、和权限设置。银行后台管理系统,主要包含五个子功能,分别是贷款合同管理、贷款发放、还款申请、逾期记录和权限设置。
☆11Updated 2 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for -StudentLoanManage
- 基于照片分享的旅游景点推荐系统☆52Updated 6 years ago
- 计算机毕业设计SpringBoot+Vue.js知识图谱毕业设计(论文)可视化系统☆17Updated 2 years ago
- 毕业设计项目-基于用户行为和内容的个性化新闻推荐系统☆24Updated 6 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设)☆84Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的智能旅游推荐系统☆86Updated 2 years ago
- 本科毕设课题:旅游景点推荐系统。☆32Updated 5 years ago
- python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计☆37Updated 8 months ago
- 146.JSP+SQL基于web的银行业务管理系统084☆22Updated 3 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆44Updated 4 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆95Updated last year
- 毕业设计《基于Web的图书推荐系统展示平台》☆86Updated 11 years ago
- 校园美食推荐系统☆10Updated 2 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆38Updated 4 years ago
- 基于Django的在线选修课程推荐系统☆33Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆33Updated 4 years ago
- 毕设作品,智慧教学视频网站是一个基于B/S的教育网站,实现基于传统教学网站基本功能,同时通过协同过滤算法实现智能推荐,为教育提供有力的教学路线☆22Updated 2 years ago
- 基于SpringBoot Mybatis 的毕业生就业信息分析系统☆23Updated 2 years ago
- 基于SpringMVC+Spring+MyBatis开发的个人博客网站,使用IDEA工具开发,毕业设计☆43Updated last year
- 电影推荐系统☆67Updated 3 years ago
- 毕业设计 - 书籍推荐系统☆44Updated 9 years ago
- 基于协同过滤推荐算法的在线教育平台的前端模块(前后端分离)。☆10Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的书籍推荐的问答系统及可视化☆34Updated 3 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+Scrapy电影爬虫可视化系统 电影推荐系统 协同过滤算法电影推荐系统 大数据毕业设计☆9Updated 2 years ago
- 前后端分离的网上银行管理系统,实现:登录、注册、首页、个人信息管理、账户管理、投资页面、贷款页面、交流平台功能☆44Updated last year
- 基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现(采用Java语言的SSM框架实现基于用户、物品的协同过滤推荐算法)☆20Updated last week
- 旅游路线推荐系统django项目☆40Updated 11 months ago
- 毕业设计:电影推荐系统☆27Updated 2 years ago
- 本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统☆36Updated 4 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台:网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆99Updated 3 years ago
- 电影智能推荐系统JAVA实现☆31Updated 7 years ago