LIU42 / FlowerClassify
基于 ResNet 的花卉分类识别系统。A ResNet-based flower classification and recognition system.
☆27Updated 2 weeks ago
Alternatives and similar repositories for FlowerClassify:
Users that are interested in FlowerClassify are comparing it to the libraries listed below
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆134Updated last year
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆32Updated last year
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆131Updated last year
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆31Updated 4 months ago
- 毕业设计:基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现☆210Updated 5 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆38Updated 2 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神 经网络☆17Updated 4 years ago
- 本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统☆41Updated 4 years ago
- 基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块☆16Updated 3 years ago
- 花卉识别程序☆40Updated 5 years ago
- 基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system☆20Updated 2 years ago
- Python+OpenCV 数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆160Updated 5 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆72Updated last year
- 基于深度学习的电动车头盔检测,使用yolo算法,并添加CBAM注意力机制提高检测的准确率。☆13Updated last year
- 深度学习大作业(基于ResNet网络模型的花 卉识别研究)☆11Updated last year
- 026 基于深度学习的水果识别系统-设计展示 python django vue pytorch 深度学习 根据拍摄照片识别图片中果蔬名称 可识别网络图片中的水果类型 可本地上传图片识别水果 推断出识别水果并给出识别分数(可信度) 识别后给出水果介绍☆15Updated last year
- 以 TensorFlow 深度学习框架为基础,完成了花卉识别模型的建立、用图片反复训练系统、封装接口给网页调用、人机交互界面的构建。☆31Updated 3 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆73Updated 2 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型,能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上,以确保实时响应和高精度的检测效果,在使用时对获取的图片可以进行推理,以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆19Updated 6 months ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆39Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 3 years ago
- Multiple Face Recognition based on FaceNet / 东南大学《模式识别》实验☆57Updated 3 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆28Updated 4 years ago
- 一个带登录界面的基于MINST的花卉识别系统☆15Updated 3 years ago
- 基于深度学习的交通流量检测系统☆16Updated last year
- 人脸识别签到系统 OpenCV☆17Updated 5 years ago
- 基于python的人脸疲劳识别检测☆17Updated 4 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统,车牌检测部分由YOLOv8实现,字符识别部分由CNN实现☆42Updated 9 months ago