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机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略
☆40Updated 7 years ago
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- 这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 7 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆29Updated 5 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆62Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 7 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- Tensorflow实例:利用LSTM预测股票☆31Updated 6 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据,搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆118Updated 5 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆52Updated 7 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆104Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆74Updated 2 years ago
- 股票相关知识学习,用Python来研究一下股票投资,大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络(深度学习)☆14Updated 5 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标,用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆49Updated 6 years ago
- 股票数据分析web平台☆24Updated 2 years ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现,基于JoinQuant回测平台。☆114Updated 7 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆66Updated 2 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报,基于LSTM进行情感分析,分类为正向、负向和中性三类☆114Updated 3 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据:股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等,存储到本地mysql数据库,方便数据分析。☆53Updated 6 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 5 years ago
- Used for study of company. 用于公司研究, 包括公司财报分析, 公司估值等, 使用了python的编译器ply的lexer,yacc来处理非结构化数据,采用神经网络来预测市场趋势.☆13Updated 2 years ago