TruthHun / Machine-learning
机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略
☆39Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-learning:
Users that are interested in Machine-learning are comparing it to the libraries listed below
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆17Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 5 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆28Updated 5 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆18Updated 7 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆37Updated 6 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆66Updated 3 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆62Updated 6 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆59Updated 6 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆95Updated 4 years ago
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 6 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆19Updated 6 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆24Updated 7 years ago
- 股票数据分析web平台☆23Updated last year
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 4 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆63Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆209Updated 6 years ago
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆47Updated 6 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆13Updated 5 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆49Updated 6 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆14Updated 4 years ago
- Used for study of company. 用于公司研究, 包括公司财报分析, 公司估值等, 使用了python的编译器ply的lexer,yacc来处理非结构化数据,采用神经网络来预测市场趋势.☆13Updated 2 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆23Updated 4 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆112Updated 5 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆12Updated 5 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆75Updated 3 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆75Updated 7 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆25Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆44Updated 6 years ago