xshen1898 / StockMonitoring
实时监控个人自选的股票。当达到某个设定的条件后，使用语音和文字报警。
☆25Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for StockMonitoring:
Users that are interested in StockMonitoring are comparing it to the libraries listed below
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 5 years ago
- 集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略☆24Updated 7 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 基金套利☆9Updated 4 years ago
- 股票财务分析，指标智能筛选☆24Updated last year
- 溢价基金套利☆19Updated 4 years ago
- 自建的模拟服务器：主要用于后台运行股票预测模型，目前主要实现当客户端发送请求时将股票模型运行的结 果返回给APP端（即预测第二天股票的开高低收的涨跌趋势并返回给客户端和自动判断股票买卖时机的功能）☆9Updated 6 years ago
- 雪球组合仓位分析工具（Flask版本）：后端使用Flask和Beautiful Soup，前端使用Angular和D3开发的单页面应用，获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位。☆29Updated 8 years ago
- 基于Django驱动的开源量化交易平台，功能模块有股票信息、交易策略、风险控制、消息通知、回测、交流社区、财经新闻☆74Updated 2 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆38Updated 5 years ago
- 股票程序的前端代码☆17Updated 2 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆119Updated last year
- 量化交易缠论实践☆19Updated 5 years ago
- scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并异步快速动态爬取股票数据功能☆57Updated 2 years ago
- 获取同花顺日K线数据☆22Updated 7 years ago
- 高频彩票量化交易策略研究、交易平台研发☆10Updated 6 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆17Updated 7 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌 预测的 数学模型☆17Updated 4 years ago
- 研究一下大数据支撑下的股票科学☆12Updated 9 years ago
- 股票自动化交易☆12Updated 9 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- 通达信选股器☆101Updated 7 years ago
- TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提 供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。☆36Updated 9 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆48Updated last year
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆19Updated 6 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略 。☆30Updated 5 years ago