xshen1898 / StockMonitoringLinks
实时监控个人自选的股票。当达到某个设定的条件后，使用语音和文字报警。
☆25Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for StockMonitoring
Users that are interested in StockMonitoring are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 通达信选股器☆106Updated 7 years ago
- 集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略☆24Updated 7 years ago
- 基于Django驱动的开源量化交易平台，功能模块有股票信息、交易策略、风险控制、消息通知、回测、交流社区、财经新闻☆75Updated 2 years ago
- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 5 years ago
- 基金套利☆9Updated 5 years ago
- 获取同花顺日K线数据☆22Updated 7 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆62Updated 7 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- 缠中说禅技术分析工具网页☆87Updated 4 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆120Updated last year
- 量化交易缠论实践☆19Updated 5 years ago
- 股票数据分析web平台☆24Updated 2 years ago
- 雪球组合仓位分析工具（Flask版本）：后端使用Flask和Beautiful Soup，前端使用Angular和D3开发的单页面应用，获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位。☆29Updated 8 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到 数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆74Updated 2 years ago
- 国金证券QMT下单、量化涨停、半路战法、股票量化工具包☆21Updated last year
- A framework for stock data fetching, persistence and analysing☆149Updated 2 years ago
- 歪枣网提供股票数据接口，股票数据采集，基金数据接口，股票level2行情接口，Lv2数据，实时行情接口，股票行情数据，股票量化数据，股票交易数据，k线行情数据，股票概念数据，K线、TICK、L2逐笔成交港股美股CTP金融高频行情历史数据等数据服务。☆33Updated 4 months ago
- 股票机器人：分级A轮动模型、影子模型等☆31Updated 9 years ago
- 支持更新一版的同花顺，改了一些因为UI变化而出现问题的地方☆41Updated last year
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆196Updated 3 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆85Updated last year
- 基金组合研究: 利用python，抓取天天 基金网、晨星网数据，分析组合持仓、行业分布、基金参数特征，辅助基金组合投资策略制定☆55Updated 4 years ago
- 采集和分析沪深股票财务数据☆19Updated 2 years ago
- 基于jqdata，均线及神仙大趋势指标选股☆12Updated 6 years ago
- 缠论(缠中说禅)绘图代码，绘图实现ZenTheory工程分析出来的分型、笔、线段、走势中枢、走势类型，第1/2/3类买卖点☆25Updated 3 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆21Updated 2 years ago
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆39Updated 5 years ago