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集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略
☆24Updated 7 years ago
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- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆18Updated 7 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库，收集从某个时间段以来的股票财报数据，包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆39Updated 5 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- 国金证券QMT下单、量化涨停、半路战法、股票量化工具包☆21Updated last year
- 一些简单的量化投资课程☆14Updated 6 years ago
- 股票自动化交易☆13Updated 9 years ago
- GuGu是适用于量化工程及金融/投资领域数据分析的开源项目，通过对互联网上的公开数据进行采集、清洗和存储，完成了对股票/债券/基金等金融数据的统一调用和分析。其优点是速度快、可定制及高度的可复用性。您不仅可以将其作为单独的数据接口使用，还可以将其集成在您的项目中作为数据获取…☆49Updated 6 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆82Updated 7 years ago
- 量化交易缠论实践☆19Updated 5 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆20Updated 2 years ago
- 股票数据分析web平台☆24Updated 2 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆60Updated 3 years ago
- LSSY量化交易系统☆64Updated 2 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆193Updated 2 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 股票/基金/债券的相关信息的协助应用。开发原因主要是不想装太多app，比如集思录，蛋卷之类的，把他们部分数据集合到这个app上☆11Updated 3 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆82Updated 11 months ago
- 宽客帮：接收聚宽、宽邦、米筐、优矿等在线策略开发平台及雪球组合的交易信号实现多策略组合实盘自动交易；支持金字塔、通达信、大智慧、交易师等软件的公式系统调用下单插件对接实盘自动交易；支持多账号批量提交内置策略的委托交 易计划；支持多账号同步跟单交易等☆44Updated 6 years ago
- 通达信选股器☆103Updated 7 years ago
- 股票量化分析交易平台☆18Updated 7 years ago
- 股票技术指标☆26Updated 5 years ago
- 日内回转交易(股票)，基于股票日内偏离度回归的日内回转策略☆10Updated 7 years ago
- 基于jqdata，均线及神仙大趋势指标选股☆12Updated 6 years ago
- 基于Django驱动的开源量化交易平台，功能模块有股票信息、交易策略、风险控制、消息通知、回测、交流社区、财经新闻☆73Updated 2 years ago