微博爬虫（可基于搜索关键词，爬取博文），对博文数据清洗，并利用百度aip情感分析（三分类）。repo曾用于2022学创杯省赛
☆16Feb 10, 2022Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Weibo-senti
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- 微博话题简单分析，话题爬取、高频词获取、词云生成、情感值获取，python + selenium + jieba + snownlp + wordcloud☆33Jan 28, 2021Updated 5 years ago
- 可自定义关键词获取一定时间范围内几乎所有数据的微博爬虫项目☆12Oct 24, 2023Updated 2 years ago
- 使用了Pre-trained Chinese ELECTRA，bert+BiLSTM+CRF的法律文书命名实体识别，进行交通肇事案的事件要素抽取☆13Apr 20, 2021Updated 5 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆78Dec 14, 2023Updated 2 years ago
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- Knowledge-infused Contrastive Learning for Urban Imagery-based Socioeconomic Prediction☆18Feb 11, 2023Updated 3 years ago
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- Python爬取微博，采集的数据属性如下：微博内容，是否原创，转发内容，发布时间，转发数，评论数，点赞数，设备源，微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。☆36Jun 15, 2019Updated 7 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Mar 18, 2020Updated 6 years ago
- 爬取裁判文书网法律案例文档内容【分布式爬虫】☆21Dec 8, 2018Updated 7 years ago
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- 微博情感分类数据集+爬虫+句嵌入+情感分类+作图☆29Dec 31, 2024Updated last year
- 用户评价情感分析系统☆27Mar 12, 2025Updated last year
- 获取微博搜索结果信息，搜索即可以是微博关键词搜索，也可以是微博话题搜索☆2,328Jun 5, 2026Updated 4 months ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26May 13, 2022Updated 4 years ago
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- 本项目是一个知识图谱可视化程序，采用前后端分离技术实现，前端使用 Vue，后端使用 Flask☆22Aug 10, 2021Updated 5 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆284Jun 4, 2020Updated 6 years ago
- 基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆1,053Dec 8, 2024Updated last year
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- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析 项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆74Mar 4, 2023Updated 3 years ago
- 一个基于关键词爬虫生成词云的网络内容可视化工具，可爬取百度、谷歌、必应、知乎、微博、微信公众平台☆35Jan 31, 2020Updated 6 years ago
- 此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户…☆39Feb 24, 2020Updated 6 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。☆35Jun 7, 2020Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九 分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆50Apr 18, 2020Updated 6 years ago
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- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆56Dec 17, 2019Updated 6 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆955Aug 28, 2020Updated 6 years ago
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