WisePanda007 / douban_sentiment
基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理并使用textcnn
☆14Updated 5 years ago
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- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆134Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆95Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆31Updated 4 years ago
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- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆165Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆98Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆179Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前 后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆64Updated last year
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated 6 months ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 4 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆34Updated 5 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆33Updated 4 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆99Updated 4 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆88Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆62Updated 9 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆54Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆40Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆183Updated 5 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型 进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆135Updated last year