CarryChang / Customer_Satisfaction_AnalysisLinks
基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能;构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典;以用户打分作为标注,然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析,将情感分类概率分布作为情感趋势,最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。
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- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 7 years ago
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- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆103Updated 8 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆52Updated 8 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时,做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫,然后进行舆情分析。爬虫之前,需要模拟登陆,这里采用RSA加密模块模拟登陆。 舆情分析的时候,我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆204Updated 8 years ago
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- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,很难得,网上都是英文的,基本上没有中文的,需要安装jieba分词进行分词,然后去除停用词最后才能使用LDA☆139Updated 6 years ago
- 大众点评评论文本挖掘,包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目☆902Updated 7 years ago
- 微博超级话题爬虫,微博词频统计+情感分析+简单分类,新增肺炎超话爬取数据☆294Updated 5 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆104Updated 5 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆279Updated 5 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆30Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago