CarryChang / Customer_Satisfaction_AnalysisLinks
基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能；构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。
☆432Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for Customer_Satisfaction_Analysis
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- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
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- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆323Updated 6 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆215Updated 7 years ago
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- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
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- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
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- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
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- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆434Updated 3 years ago
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆372Updated 2 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆136Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 8 years ago
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆292Updated 5 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 7 years ago
- 微博情感分析☆31Updated 7 years ago
- 爬取京东商品所有评论，利用情感分析，判断商品是否值得买☆61Updated 6 years ago
- 文本分类是指 在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆351Updated 7 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆918Updated 5 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆277Updated 5 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 4 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模 型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago