Alternatives and similar repositories for Customer_Satisfaction_Analysis

Users that are interested in Customer_Satisfaction_Analysis are comparing it to the libraries listed below

• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆182Updated 6 years ago
• otakurice / weibonlp
  爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析
  ☆323Updated 6 years ago
• linukey / DataMining-And-Social-Sentiment-Analysis-Based-On-Weibo
  基于微博的数据挖掘与社交舆情分析
  ☆216Updated 7 years ago
• AimeeLee77 / senti_analysis
  利用Python实现酒店评论的中文情感分析
  ☆807Updated 7 years ago
• CarryChang / UGC-Analysis
  本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…
  ☆46Updated 4 years ago
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆177Updated 4 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆81Updated 6 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆122Updated 6 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆366Updated 3 years ago
• CarryChang / Real_Time_DataMining_Software
  携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…
  ☆79Updated 4 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 5 years ago
• Jacen789 / HotNewsAnalysis
  利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析
  ☆163Updated 6 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆135Updated 7 years ago
• CodeAsPoetry / PublicOpinion
  與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化
  ☆428Updated 3 years ago
• HarborZeng / crawler_JD_what_worthy_buying
  爬取京东商品所有评论，利用情感分析，判断商品是否值得买
  ☆61Updated 6 years ago
• KimMeen / Weibo-Analyst
  Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类
  ☆817Updated 6 years ago
• ljw9609 / SentimentAnalysis
  基于新浪微博数据的情感极性分析
  ☆58Updated 6 years ago
• CUHKSZ-TQL / WeiboSpider_SentimentAnalysis
  借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析
  ☆371Updated 2 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆105Updated 8 years ago
• AlvinAi96 / COI
  练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）
  ☆103Updated 4 years ago
• NateHuangHao / sina_comment
  一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具
  ☆52Updated 7 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆36Updated 6 years ago
• Byronnar / Sentiment_analysis
  汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析
  ☆31Updated 6 years ago
• aespresso / chinese_sentiment
  用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析
  ☆449Updated 4 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 8 years ago
• dengxiuqi / weibo2018
  中文微博语料库 情感二分类
  ☆277Updated 5 years ago
• czy1999 / weibo-topic-spider
  微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据
  ☆289Updated 5 years ago
• eastmountyxz / COVID19-data-analysis
  该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！
  ☆412Updated 4 years ago
• speciallurain / CNKI_Patent_SVM
  文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…
  ☆108Updated 7 years ago