lunarwhite / tan-division
Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析
☆55Updated 2 weeks ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for tan-division
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆41Updated 4 months ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆116Updated last year
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆74Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂 类语料下在情感分类任务上的表现☆91Updated 3 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆19Updated last year
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆29Updated 3 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆153Updated 3 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆85Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆31Updated 2 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 4 years ago
- 微博情感分析☆28Updated 6 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆50Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆177Updated 5 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆19Updated last year
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆130Updated 6 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）☆25Updated last year
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆58Updated last year
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆60Updated 5 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆92Updated 2 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆66Updated 10 months ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆503Updated last year
- 文本数据挖掘大作业，分别用朴素贝叶斯，SVM，情感词典，LSTM，textcnn实现情感分析☆13Updated last year
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆41Updated 4 years ago
- 微博/新闻文本分类及其评论情感分析|舆情☆15Updated 7 months ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆94Updated 3 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆255Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆52Updated 4 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 5 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆127Updated 3 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆18Updated 5 years ago