Bighhhzq / Mathematical-modeling
研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题,乳腺癌,机器学习,数据分析类,国家一等奖。全国第八。
☆18Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Mathematical-modeling:
Users that are interested in Mathematical-modeling are comparing it to the libraries listed below
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆54Updated 4 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆89Updated 3 months ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆39Updated 5 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来优化类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆44Updated 5 months ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆60Updated 4 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆131Updated 3 years ago
- 2021华为杯研究生数学建模D题☆12Updated 3 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆43Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆144Updated 4 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆81Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆70Updated 4 years ago
- 基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例|平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑 滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反…☆67Updated last year
- 2021年华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题解决方案(国二)☆34Updated 3 years ago
- 2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码☆54Updated 5 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆78Updated 5 years ago
- 研究生数学建模比赛-航班登机口分配☆15Updated 5 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆44Updated 6 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆32Updated 7 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 3 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆29Updated 4 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》源码和学习总结☆17Updated 4 years ago
- ☆24Updated 3 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆147Updated 3 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆50Updated 6 years ago