xiaohangguo / Gated-Transformer
双塔模型,打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
☆31Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Gated-Transformer:
Users that are interested in Gated-Transformer are comparing it to the libraries listed below
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆22Updated 4 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆85Updated 4 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆80Updated 3 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆33Updated 4 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆11Updated 4 years ago
- 基于pytorch实现的时间序列预测训练框架,各个部分模块化,方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。☆47Updated this week
- About Code release for "FECAM: Frequency Enhanced Channel Attention Mechanism for Time Series Forecasting" ⌚☆131Updated last year
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑,适合初学者观看,模型结构是可行的,有能力的请尝试使用更大的数据集训练)☆57Updated 2 years ago
- ☆50Updated 2 years ago
- PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测☆25Updated 2 years ago
- 信号分解算法,EMD,EEMD,CEEMDAN,VMD以及常见的熵☆9Updated 8 months ago
- 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)☆56Updated 4 years ago
- 使用CNN进行时间序列预测,这里的标签可以是多维的(即可以进行长期预测)。Using CNN for time series prediction, the label here can be multidimensional (that is, it can be use…☆20Updated 4 years ago
- This repository contains the pytorch code for the 2023 ICASSP paper "Preformer: Predictive Transformer with Multi-Scale Segment-wise Corr…☆45Updated 2 years ago
- CNN+LSTM+Attention实现时间 序列预测☆55Updated 10 months ago
- 多变量时序预测transformer☆15Updated 2 years ago
- 时序基础模型TimesNet,在长时、短时预测、缺失值填补、异常检测、分类五大任务上实现了全面领先。☆17Updated last year
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测,除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…