marathon110 / FaultPredictionSystem
毕设-设备故障预测系统
☆31Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for FaultPredictionSystem
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆118Updated 5 years ago
- 刀具剩余寿命预测☆70Updated 4 years ago
- 2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维☆23Updated 6 years ago
- 2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛☆48Updated 6 years ago
- 时间序列异常检测☆50Updated 5 years ago
- LSTM和SVM实现设备故障诊断☆48Updated 5 years ago
- 预测区域电力负荷的深度学习模型☆25Updated last year
- 新能源汽车应用场景，基于Python，通过神经网络训练锂离子电池使用相关数据，预测电池当前最大容量☆35Updated 5 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…☆27Updated last year
- 依据发电机电流预测发电机故障以及故障时间☆12Updated 4 years ago
- 双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务☆29Updated 2 years ago
- 由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接☆152Updated last year
- A collection of data competition solutions | 数据竞赛方案合集☆48Updated last week
- 电力系统短期负荷预测☆38Updated 3 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 5 years ago
- 基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断☆33Updated 4 years ago
- 使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆151Updated 4 years ago
- 异常值检测算法总结☆167Updated 4 years ago
- 基于深度学习机械设备故障诊断模型☆157Updated 7 years ago
- Undergradute final project with ARIMA,LSTM,GRU,Xgboost and DeepTTE.毕业论文代码库合集，包括基于ARIMA,LSTM,GRU进行时间序列预测，基于DeepTTE解决ETA(estimated time of …☆18Updated 2 years ago
- 这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑☆69Updated 6 years ago
- 2017工业大数据 风机叶片预测☆52Updated 3 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆38Updated 4 years ago
- 轴承故障检测 训练赛第30名代码☆123Updated 5 years ago
- 基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型☆27Updated 4 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆109Updated 4 years ago
- ☆102Updated 3 years ago
- 基于深度学习的多特征电力负荷预测☆118Updated 4 years ago
- 能源AI挑战赛_异常检测赛第3名方案☆13Updated 2 years ago