Alternatives and similar repositories for FaultPredictionSystem

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• LanXiu0523 / WHVG_GCN
  采用一种包含加权水平可见图(WHVG)的图卷积网络(GCN)，对采样的轴承震动时间序列数据分析，进行滚动轴承故障诊断。其中，对HVG中两节点的边，以节点距离的倒数作为权重进行加权，以削弱噪声节点对其他距离较远节点的影响。
  ☆41Updated 2 years ago
• ultimatejoe / rul_of_cutter
  刀具剩余寿命预测
  ☆71Updated 5 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆20Updated 2 years ago
• eastlong / competition_diantou_2018
  2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维
  ☆24Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆126Updated 5 years ago
• rainstorm12 / Root-KGD
  基于工业数据和知识图谱联合驱动的工业故障诊断框架，论文代码Root-KGI: a Novel Framework for Root Cause Diagnosis Based on Knowledge Graph and Industrial Data
  ☆28Updated 10 months ago
• XinArkh / Industrial_BigData_Competition_2017
  2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛
  ☆48Updated 6 years ago
• BadUncleBoy / Alternator_analysis
  依据发电机电流预测发电机故障以及故障时间
  ☆14Updated 5 years ago
• Googol2002 / Energy-Consumption-Forecasting
  预测区域电力负荷的深度学习模型
  ☆27Updated 2 years ago
• huster123 / 1d-based-DCNN
  一维卷积网络用于航空发动机剩余寿命预测
  ☆32Updated 6 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆49Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆39Updated 6 years ago
• win-z / diagnosis_of_rotating_machinery
  基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断
  ☆32Updated 5 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆28Updated 5 years ago
• ZongXR / DCIC2024-PhotoVoltaic
  本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…
  ☆30Updated last year
• Christopher-bit / tcn_tool_wear
  Real time tool wear monitoring method based on a TCN model for PHM-2010 Dataset.
  ☆10Updated 2 years ago
• yanshen210 / KNN-SA-GNN
  论文“时变转速下基于改进图注意力网络的轴承半监督故障诊断”源码
  ☆28Updated 3 years ago
• zulfiqarahmadkhan / Electricity-Load-Prediction-Using-CNN-LSTM-autoencoder
  ☆13Updated 4 years ago
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆42Updated 4 years ago
• viralpandey / rul_using_CNN_LSTM
  Predict remaining useful life of a machine from it's historical data using CNN and LSTM
  ☆30Updated 6 years ago
• caidongqi / CNN-based_CWRU_Bearing_Fault_Diagonis
  Analysis of CWRU Bearing Data Set and Development of WeChat Mini Program Interface
  ☆44Updated 3 years ago
• Varat7v2 / STLF-BiLSTM-CNNBiLSTM
  Short-Term Aggregated Residential Load Forecasting using BiLSTM and CNN-BiLSTM
  ☆32Updated 2 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆59Updated 2 years ago
• 0zhangsan0 / Digital-Vehicle-Competition
  2023年创新组赛题一：基于数据驱动的动力电池健康状态评估与剩余寿命预测
  ☆23Updated 11 months ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 4 years ago
• Garyou19 / LSTM_PyTorch_Electric-Load-Forecasting
  使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测
  ☆40Updated last year
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆61Updated 5 years ago
• PracNeyman / TimeSeriesOutlierDetection
  时间序列异常检测
  ☆53Updated 5 years ago
• yistar-traitor / CNN-Long-Term-Prediction
  使用CNN进行时间序列预测，这里的标签可以是多维的（即可以进行长期预测）。Using CNN for time series prediction, the label here can be multidimensional (that is, it can be use…
  ☆20Updated 4 years ago
• huster123 / c-mapss-full-dataset-
  完整的航空发动机一维卷积神经网络训练模型
  ☆59Updated 6 years ago