Alternatives and similar repositories for FaultPredictionSystem

Users that are interested in FaultPredictionSystem are comparing it to the libraries listed below

• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆131Updated 6 years ago
• ultimatejoe / rul_of_cutter
  刀具剩余寿命预测
  ☆74Updated 5 years ago
• HustWolfzzb / Fault-diagnosis-based-on-industrial-big-data
  这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑
  ☆85Updated 7 years ago
• guanyibing / Fault-diagnosis
  基于深度学习机械设备故障诊断模型
  ☆172Updated 8 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆35Updated 3 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 3 years ago
• caidongqi / CNN-based_CWRU_Bearing_Fault_Diagonis
  Analysis of CWRU Bearing Data Set and Development of WeChat Mini Program Interface
  ☆58Updated 3 years ago
• BBT0524 / diagnose_fault_by_vibration
  毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。
  ☆134Updated 4 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆51Updated 6 years ago
• hua-ops / bearingPlatform_hua
  西储大学轴承数据集故障诊断的仿真平台
  ☆133Updated 2 years ago
• zhangxiaoling / Bearing-fault-detection
  轴承故障检测 训练赛第30名代码
  ☆140Updated 6 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• buhuixiezuowendelihua / Anomaly-Detection
  异常值检测算法总结
  ☆202Updated 5 years ago
• xiaosongshine / bearing_detection_by_conv1d
  [深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780）
  ☆206Updated 6 years ago
• XinArkh / Industrial_BigData_Competition_2017
  2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛
  ☆48Updated 7 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆25Updated 3 years ago
• yanshen210 / KNN-SA-GNN
  论文“时变转速下基于改进图注意力网络的轴承半监督故障诊断”源码
  ☆29Updated 3 years ago
• Litchiware / cwru
  ☆179Updated 4 years ago
• win-z / diagnosis_of_rotating_machinery
  基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断
  ☆33Updated 6 years ago
• wangfin / SSLDPCA-IL-FaultDetection
  Semi-Supervised Density Peak Clustering Algorithm, Incremental Learning, Fault Detection（基于半监督密度聚类+增量学习的故障诊断）
  ☆87Updated 3 years ago
• LanXiu0523 / WHVG_GCN
  采用一种包含加权水平可见图(WHVG)的图卷积网络(GCN)，对采样的轴承震动时间序列数据分析，进行滚动轴承故障诊断。其中，对HVG中两节点的边，以节点距离的倒数作为权重进行加权，以削弱噪声节点对其他距离较远节点的影响。
  ☆46Updated 2 years ago
• robot007 / PHM15
  Data for PHM 2015 data challenge
  ☆16Updated 9 years ago
• BadUncleBoy / Alternator_analysis
  依据发电机电流预测发电机故障以及故障时间
  ☆15Updated 6 years ago
• sabderra / predictive-maintenance-lstm
  Predicting the Remaining Useful Life (RUL) of simulated turbofan data using Keras and LSTM.
  ☆37Updated 7 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆31Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• huster123 / c-mapss-full-dataset-
  完整的航空发动机一维卷积神经网络训练模型
  ☆65Updated 6 years ago
• yaozhian / Multi-feature-power-load-forecasting-based-on-deep-learning
  基于深度学习的多特征电力负荷预测
  ☆164Updated 5 years ago
• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆43Updated 2 years ago
• Googol2002 / Energy-Consumption-Forecasting
  预测区域电力负荷的深度学习模型
  ☆31Updated 2 years ago