Alternatives and similar repositories for FaultPredictionSystem

Users that are interested in FaultPredictionSystem are comparing it to the libraries listed below

• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆131Updated 6 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆35Updated 3 years ago
• HustWolfzzb / Fault-diagnosis-based-on-industrial-big-data
  这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑
  ☆85Updated 7 years ago
• guanyibing / Fault-diagnosis
  基于深度学习机械设备故障诊断模型
  ☆172Updated 8 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆25Updated 3 years ago
• yaozhian / Multi-feature-power-load-forecasting-based-on-deep-learning
  基于深度学习的多特征电力负荷预测
  ☆163Updated 5 years ago
• ultimatejoe / rul_of_cutter
  刀具剩余寿命预测
  ☆74Updated 5 years ago
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆45Updated 5 years ago
• caidongqi / CNN-based_CWRU_Bearing_Fault_Diagonis
  Analysis of CWRU Bearing Data Set and Development of WeChat Mini Program Interface
  ☆58Updated 3 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆180Updated 5 years ago
• rainstorm12 / Root-KGD
  基于工业数据和知识图谱联合驱动的工业故障诊断框架，论文代码Root-KGI: a Novel Framework for Root Cause Diagnosis Based on Knowledge Graph and Industrial Data
  ☆31Updated last year
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• eastlong / competition_diantou_2018
  2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维
  ☆25Updated 7 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆31Updated 5 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 3 years ago
• Aviator16 / Sales_Prediction_in_Pytorch
  Predicting sales of items in stores using Feed Forward Neural Network, Long Short Term Memory, Temporal Convolution Network & a hybrid of…
  ☆15Updated 4 years ago
• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆43Updated 2 years ago
• Litchiware / cwru
  ☆178Updated 4 years ago
• robot007 / PHM15
  Data for PHM 2015 data challenge
  ☆16Updated 9 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆68Updated 2 years ago
• BBT0524 / diagnose_fault_by_vibration
  毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。
  ☆134Updated 4 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆64Updated 6 years ago
• buhuixiezuowendelihua / Anomaly-Detection
  异常值检测算法总结
  ☆202Updated 5 years ago
• zhangxiaoling / Bearing-fault-detection
  轴承故障检测 训练赛第30名代码
  ☆140Updated 6 years ago
• benjamingli / Electric-Load-Forecasting
  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆167Updated 7 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆294Updated 5 years ago
• Googol2002 / Energy-Consumption-Forecasting
  预测区域电力负荷的深度学习模型
  ☆31Updated 2 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆51Updated 6 years ago
• LanXiu0523 / WHVG_GCN
  采用一种包含加权水平可见图(WHVG)的图卷积网络(GCN)，对采样的轴承震动时间序列数据分析，进行滚动轴承故障诊断。其中，对HVG中两节点的边，以节点距离的倒数作为权重进行加权，以削弱噪声节点对其他距离较远节点的影响。
  ☆46Updated 2 years ago
• PracNeyman / TimeSeriesOutlierDetection
  时间序列异常检测
  ☆55Updated 6 years ago