marathon110 / FaultPredictionSystem

Related projects: ⓘ

• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆117Updated 5 years ago
• PracNeyman / TimeSeriesOutlierDetection
  时间序列异常检测
  ☆48Updated 5 years ago
• guanyibing / Fault-diagnosis
  基于深度学习机械设备故障诊断模型
  ☆153Updated 6 years ago
• HustWolfzzb / Fault-diagnosis-based-on-industrial-big-data
  这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑
  ☆66Updated 6 years ago
• XinArkh / Industrial_BigData_Competition_2017
  2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛
  ☆46Updated 5 years ago
• ultimatejoe / rul_of_cutter
  刀具剩余寿命预测
  ☆70Updated 4 years ago
• buhuixiezuowendelihua / Anomaly-Detection
  异常值检测算法总结
  ☆158Updated 4 years ago
• eastlong / competition_diantou_2018
  2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维
  ☆23Updated 6 years ago
• huster123 / 1d-based-DCNN
  一维卷积网络用于航空发动机剩余寿命预测
  ☆25Updated 5 years ago
• BBT0524 / diagnose_fault_by_vibration
  毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。
  ☆116Updated 3 years ago
• zhbink / 2017-IndustryBigData
  2017工业大数据 风机叶片预测
  ☆52Updated 3 years ago
• zhangxiaoling / Bearing-fault-detection
  轴承故障检测 训练赛第30名代码
  ☆122Updated 5 years ago
• drchen00 / WMCNN
  基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类
  ☆17Updated 6 years ago
• BadUncleBoy / Alternator_analysis
  依据发电机电流预测发电机故障以及故障时间
  ☆10Updated 4 years ago
• win-z / diagnosis_of_rotating_machinery
  基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断
  ☆32Updated 4 years ago
• littlelittlewhite09 / Bearing_Fault_recognition
  利用西储大学开源的轴承故障数据，开发简单的人工神经网络，以实现对轴承故障的检测及识别。
  ☆45Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆33Updated 4 years ago
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆16Updated 5 years ago
• shanpoqq / DiagnosisDL2TF
  使用TensorFlow建立简单的轴承故障诊断模型
  ☆91Updated 6 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆48Updated 5 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆37Updated 5 years ago
• renlikun1988 / 1D-CNN-for-CWRU
  1D CNN for CWRU rolling bearings dataset
  ☆34Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆103Updated 3 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆63Updated 5 years ago
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆39Updated 3 years ago
• LeronQ / DeepLearningPractice
  about deep learning projects
  ☆49Updated 4 years ago
• jhqi / rnn-lstm-multiple-regression
  使用svr, mlp, rnn, lstm, am-lstm进行多元时间序列回归预测
  ☆48Updated last year
• yyxyz / CaseWesternReserveUniversityData
  ☆132Updated 6 years ago
• SharkFin-top / awesome-TS-anomaly-detection_zh
  ☆95Updated 3 years ago
• ningmengwei-ata / Capacity-Forecast-with-TTE
  Undergradute final project with ARIMA,LSTM,GRU,Xgboost and DeepTTE.毕业论文代码库合集，包括基于ARIMA,LSTM,GRU进行时间序列预测，基于DeepTTE解决ETA(estimated time of …
  ☆17Updated 2 years ago