Alternatives and similar repositories for FaultPredictionSystem

Users that are interested in FaultPredictionSystem are comparing it to the libraries listed below

• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆131Updated 6 years ago
• HustWolfzzb / Fault-diagnosis-based-on-industrial-big-data
  这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑
  ☆85Updated 7 years ago
• caidongqi / CNN-based_CWRU_Bearing_Fault_Diagonis
  Analysis of CWRU Bearing Data Set and Development of WeChat Mini Program Interface
  ☆58Updated 3 years ago
• ultimatejoe / rul_of_cutter
  刀具剩余寿命预测
  ☆74Updated 5 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 3 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆25Updated 3 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆51Updated 6 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆41Updated 5 years ago
• guanyibing / Fault-diagnosis
  基于深度学习机械设备故障诊断模型
  ☆172Updated 8 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆35Updated 3 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• Litchiware / cwru
  ☆179Updated 4 years ago
• MewtwoXY / R_SOC_Q_ANN
  新能源汽车应用场景，基于Python，通过神经网络训练锂离子电池使用相关数据，预测电池当前最大容量
  ☆49Updated 6 years ago
• hua-ops / bearingPlatform_hua
  西储大学轴承数据集故障诊断的仿真平台
  ☆133Updated 2 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆44Updated 7 years ago
• zhangxiaoling / Bearing-fault-detection
  轴承故障检测 训练赛第30名代码
  ☆140Updated 6 years ago
• yaozhian / Multi-feature-power-load-forecasting-based-on-deep-learning
  基于深度学习的多特征电力负荷预测
  ☆164Updated 5 years ago
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆45Updated 5 years ago
• LanXiu0523 / WHVG_GCN
  采用一种包含加权水平可见图(WHVG)的图卷积网络(GCN)，对采样的轴承震动时间序列数据分析，进行滚动轴承故障诊断。其中，对HVG中两节点的边，以节点距离的倒数作为权重进行加权，以削弱噪声节点对其他距离较远节点的影响。
  ☆46Updated 2 years ago
• BBT0524 / diagnose_fault_by_vibration
  毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。
  ☆134Updated 4 years ago
• win-z / diagnosis_of_rotating_machinery
  基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断
  ☆33Updated 6 years ago
• eugeniaring / PHM08-Challenge-Data-Set
  Predicting the Remaining Useful Life of Turbofan Engine
  ☆22Updated 3 years ago
• PracNeyman / TimeSeriesOutlierDetection
  时间序列异常检测
  ☆55Updated 6 years ago
• XinArkh / Industrial_BigData_Competition_2017
  2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛
  ☆48Updated 7 years ago
• huster123 / c-mapss-full-dataset-
  完整的航空发动机一维卷积神经网络训练模型
  ☆65Updated 6 years ago
• rainstorm12 / Root-KGD
  基于工业数据和知识图谱联合驱动的工业故障诊断框架，论文代码Root-KGI: a Novel Framework for Root Cause Diagnosis Based on Knowledge Graph and Industrial Data
  ☆31Updated last year
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆64Updated 6 years ago
• xiaosongshine / bearing_detection_by_conv1d
  [深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780）
  ☆206Updated 6 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆130Updated 3 years ago