NeilGY / NLP-TextLinks
NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等
☆23Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-Text
Users that are interested in NLP-Text are comparing it to the libraries listed below
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- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆43Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆31Updated 5 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。☆35Updated 5 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆45Updated 7 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。☆31Updated 6 years ago
- AI100竞赛：http：//competition.ai100.com.cn/html/game_det.html？id = 24＆tab = 1 的代码，主要用于文本分类，其中涉及CHI选择特征词，TFIDF计算权重，朴素贝叶斯，决策树，SVM，XGBoost等算法☆15Updated 6 years ago
- 评论上的情感分析：主题与情感词抽取☆80Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 一个关于百度2019语 言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…☆126Updated 6 years ago
- 2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3☆49Updated 6 years ago
- 使用pytorch和京东某商品评价数据集，采用不同模型对文本进行分类☆25Updated 7 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆153Updated 5 years ago
- 基于语义的中文文本关键词提取算法☆20Updated 4 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆173Updated 3 years ago
- 电商评论观点挖掘☆39Updated 6 years ago
- 该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分 类☆33Updated 8 years ago
- BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现☆40Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 7 years ago
- Bert中文文本分类☆41Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆126Updated 7 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- 用TensorFlow实现的基于双向LSTM+CRF的命名实体识别。☆14Updated 7 years ago
- NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆195Updated last year
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- Short text similarity matching model based on deep learning and machine learning☆15Updated 7 years ago
- ☆17Updated 4 years ago