Alternatives and similar repositories for SKE:

Users that are interested in SKE are comparing it to the libraries listed below

• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• helencoder / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法（SKE）的工程实现
  ☆16Updated 7 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆39Updated 5 years ago
• ZephyrChenzf / text-classification-pytorch
  使用pytorch和京东某商品评价数据集，采用不同模型对文本进行分类
  ☆25Updated 7 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• damo894127201 / KeywordExtraction
  关键词抽取技术
  ☆18Updated 5 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆45Updated 6 years ago
• NUSTM / PMI
  根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典
  ☆26Updated 9 years ago
• demoyhui / KeywordExtraction
  基于LDA和TextRank的关键子提取算法实现
  ☆23Updated 7 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• murray-z / text_similarity
  文本相似性
  ☆23Updated 5 years ago
• mpk001 / RAKE-keywordsExtraction
  使用RAKE提取关键词
  ☆35Updated 7 years ago
• yangzhiye / NLPCC2017-task3
  NLPCC 2017 task3 article text summary
  ☆22Updated 7 years ago
• dalinvip / PyTorch_Bert_Text_Classification
  PyTorch Bert Text Classification
  ☆31Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago
• nkhuyu / python-LDA
  lda模型的python实现
  ☆30Updated 9 years ago
• Hyfred / Pytroch_NER_tutorial
  ☆38Updated 5 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
  ☆41Updated 6 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• rebornfly / RNN-Attention
  两层attention 的lstm评论情感分析
  ☆22Updated 7 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
  SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
  ☆84Updated 6 years ago
• Pallas1992 / NLP
  notes and codes about NLP
  ☆24Updated 6 years ago
• wangdomg / NER-Based-On-BiLSTM-CRF
  用TensorFlow实现的基于双向LSTM+CRF的命名实体识别。
  ☆14Updated 7 years ago
• dengxiuqi / ELMoNER
  基于ELMo, tensorflow的中文命名实体标注 Chinese Named Entity Recognition Based on ELMo
  ☆21Updated 5 years ago
• Rowchen / Keyword-Extraction
  关键词抽取，神策杯2018高校算法大师赛比赛，solo 排名3/591
  ☆65Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• ccks2019-ipre / baseline
  baseline for ccks2019-ipre
  ☆48Updated 5 years ago
• qingbonlp / qingbo_CCL2019-Chinese-Humor-Computation
  清博2019ccl幽默度识别第一名解决方案代码及说明
  ☆40Updated 5 years ago