NAUSCS / AuditWen

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Alternatives and complementary repositories for AuditWen

• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆47Updated 5 months ago
• iGangao / es_text2vec_chatglm_qa
  基于chatglm实现的知识问答系统，本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回，作为prompt输入给chatglm后生成回答
  ☆21Updated last year
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆38Updated 8 months ago
• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆36Updated 2 years ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆28Updated last month
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆46Updated 9 months ago
• wenhaofang / KGShow
  本项目是一个知识图谱可视化程序，采用前后端分离技术实现，前端使用 Vue，后端使用 Flask
  ☆22Updated 3 years ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆98Updated 7 months ago
• ZixinxinWang / Legal-Eagle-InternLM
  Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。
  ☆46Updated 8 months ago
• TGLTommy / LangChain_LLM_ChatBot
  基于LLM和LangChain实现基于本地文档的QA chatbot
  ☆35Updated last year
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆155Updated 6 months ago
• Xiaoheizi2023 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆18Updated 3 months ago
• catundchat / chatglm6b_langchain
  基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成
  ☆22Updated last year
• STRUGGLE1999 / LangChain-ChatGLM3
  学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。
  ☆42Updated 9 months ago
• JackDance / DocumentQA_RAG
  RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统
  ☆36Updated 10 months ago
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆73Updated 10 months ago
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆70Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于BM25、BGE的检索增强生成RAG示例
  ☆97Updated 2 weeks ago
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆57Updated 2 years ago
• yatengLG / Simple-Local-QA
  用最简单的代码带你实现基于大模型的本地知识库问答系统
  ☆23Updated last year
• xiaomile / ChineseMedicalAssistant
  ChineseMedicalAssistant based on Internlm-chat-7b
  ☆10Updated 8 months ago
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆109Updated 8 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆108Updated last month
• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
  ☆67Updated 4 months ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆113Updated 2 years ago
• hellonlp / sentence-similarity
  文本相似度，语义向量，文本向量，text-similarity，similarity, sentence-similarity，BERT，SimCSE，BERT-Whitening，Sentence-BERT, PromCSE, SBERT
  ☆68Updated 6 months ago
• Kratosssssss / ChatGLM2-Langchain-Agent-demo
  ☆23Updated last year
• tdj11 / KBQA_medical
  基于知识图谱的医疗问答系统
  ☆13Updated last year
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆34Updated 3 years ago