HanXinzi-AI / awesome-NLP-resources
a collection of NLP projects&tools. 自然语言处理方向项目和工具集合。
☆186Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for awesome-NLP-resources:
Users that are interested in awesome-NLP-resources are comparing it to the libraries listed below
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试…☆191Updated last year
- 数据科学教程案例☆135Updated 2 months ago
- ☆125Updated 4 months ago
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现(大量代码借鉴于其他开源项目,原先是自己玩的,后来干脆也开源出来)☆270Updated this week
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆173Updated 10 months ago
- ☆186Updated 2 years ago
- 雅意信息抽取大模型:在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调,由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)☆292Updated 7 months ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆73Updated 3 months ago
- KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答☆442Updated 2 years ago
- Implemention of NER model on chinese dataset.☆71Updated last year
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆265Updated 11 months ago
- MLNLP社区翻译的NLP入门课程。☆176Updated 2 years ago
- 整理自然语言处理、推荐系统、搜索引擎等AI领域的入门笔记,论文学习笔记和面试资料(关于NLP那些你不知道的事、关于推荐系统那些你不知道的事、NLP百面百搭、推荐系统百面百搭、搜索引擎百面百搭)☆149Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆49Updated last year
- Datawhale NLP 面筋☆184Updated 3 years ago
- LLM for NER☆66Updated 7 months ago
- 中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集 ,以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。☆671Updated this week
- 🗺️ 一个自然语言处理的学习路线图☆109Updated last year
- Chinese-Text-Classification Project including bert-classification, textCNN and so on.☆154Updated 2 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆54Updated 9 months ago
- ☆74Updated last year
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆91Updated last year
- 快速入门RAG与私有化部署☆156Updated 10 months ago
- 使用多种方法做中文命名实体识别(NER),代码包含详细注释☆44Updated last year
- 大模型文本分类☆40Updated 7 months ago
- ☆26Updated 5 months ago
- 使用LoRA对ChatGLM进行微调。☆50Updated last year
- ☆36Updated 2 years ago
- 基于ChatGPT的情感分析☆48Updated last year
- ☆162Updated last year