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整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。
☆1,029Updated 6 years ago
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- 机器学习面试复习资源☆1,208Updated 2 years ago
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- ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题☆361Updated 6 years ago
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- 深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…☆170Updated 6 years ago
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