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  《机器学习》（西瓜书）公式详解
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  AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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  数据科学的笔记以及资料搜集
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  机器学习相关教程
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• ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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• nndl / nndl.github.io
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• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,495Updated 3 years ago
• deeplearning-ai / machine-learning-yearning-cn
  Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
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• WenDesi / lihang_book_algorithm
  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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  Deep Learning Book Chinese Translation
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• zergtant / pytorch-handbook
  pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
  ☆20,998Updated 10 months ago
• scutan90 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆56,190Updated 11 months ago
• Dod-o / Statistical-Learning-Method_Code
  手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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  机器学习算法python实现
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• chenyuntc / pytorch-book
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• MLEveryday / 100-Days-Of-ML-Code
  100-Days-Of-ML-Code中文版
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• d2l-ai / d2l-zh
  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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• SmirkCao / Lihang
  Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
  ☆6,146Updated last year
• datawhalechina / leedl-tutorial
  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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• MingchaoZhu / DeepLearning
  Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
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  【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
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  机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
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  A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译
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  人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning d…
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  深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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