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  数据科学的笔记以及资料搜集
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  《统计学习方法》的代码实现
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  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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• nndl / nndl.github.io
  《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
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  机器学习相关教程
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• MLEveryday / 100-Days-Of-ML-Code
  100-Days-Of-ML-Code中文版
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• d2l-ai / d2l-zh
  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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• Jack-Cherish / PythonPark
  Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
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• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,363Updated 2 years ago
• iamseancheney / python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
  《利用Python进行数据分析·第2版》
  ☆8,062Updated 4 months ago
• zergtant / pytorch-handbook
  pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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• TrickyGo / Dive-into-DL-TensorFlow2.0
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
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• fendouai / PyTorchDocs
  PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
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  深度学习经典、新论文逐段精读
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  深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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• datawhalechina / leedl-tutorial
  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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• ljpzzz / machinelearning
  My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard
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  pandas中文教程
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  李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业
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