Alternatives and similar repositories for lda-model

Users that are interested in lda-model are comparing it to the libraries listed below

• keyucui / weibo_topic_analyze
  关注于某个大的话题，按关键字搜索总话题，分为各个分话题，在每个分话题下爬取多条热门微博及其评论数据，保证内容和评论的多样性
  ☆18Updated 4 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆347Updated 4 years ago
• liuhuanyong / SentimentWordExpansion
  Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…
  ☆87Updated 7 years ago
• hchX009 / EventInferringSys
  毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统
  ☆70Updated 5 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆44Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆41Updated 6 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆67Updated 5 years ago
• angeliababy / textcluster
  文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现
  ☆23Updated 5 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆124Updated 3 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆174Updated 3 years ago
• unclegem / Sentiment-analysis
  互联网新闻情感分析赛题baseline
  ☆42Updated 5 years ago
• ZhiWenMo / ncov_sentiment_classification
  ☆16Updated last year
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆108Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆31Updated 4 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆36Updated 2 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 5 years ago
• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆51Updated 4 years ago
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆13Updated 4 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆115Updated 5 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆69Updated 3 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated 2 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-text-cls
  文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强
  ☆104Updated 4 years ago
• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆63Updated 6 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆35Updated 7 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆57Updated 5 years ago
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆132Updated 4 years ago
• Tony0726 / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆33Updated 4 years ago