Alternatives and similar repositories for RBM-movie:

Users that are interested in RBM-movie are comparing it to the libraries listed below

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  深度学习推荐算法
  ☆22Updated 3 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆132Updated 6 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆69Updated 4 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆50Updated last year
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆290Updated 6 years ago
• 1051003502 / CFGAN
  A pytorch implementation of CFGAN
  ☆20Updated 4 years ago
• HuangBingjian / Movie_Recommender
  电影推荐打分系统，十折交叉验证
  ☆16Updated 6 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆61Updated 3 years ago
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆33Updated 6 years ago
• ZhengYuHao / Film-recommendation-system
  Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。
  ☆31Updated 6 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 3 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• ZZy979 / GNN-Recommendation
  毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究
  ☆117Updated 3 years ago
• wyl6 / Recommender-Systems-Samples
  Codes repository for RecSys and DeepLearnig, RecSys and ReinForcement learning and Traditioinal RecSys.
  ☆88Updated 5 years ago
• chuqidecha / movie_recommender
  movie recommender on ml-1m dataset by nerual network
  ☆31Updated 6 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆37Updated 5 years ago
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆29Updated 4 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆127Updated 7 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆80Updated last month
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• BlueSummerTrain / Attentive_Group_Recommendation
  基于注意力机制的群组推荐系统实现
  ☆18Updated 5 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆170Updated last year
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 5 years ago
• lileipisces / ConvMF
  re-implementation of ConvMF (RecSys'16) in TensorFlow with even better performance
  ☆10Updated 4 years ago
• Songbo729066989 / recsys
  algorithms about recommender systems：probabilistic matrix factorization
  ☆25Updated 7 years ago
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  practice on movielens using pytorch
  ☆34Updated 3 years ago
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  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
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  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated last year
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
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  构建的简单电影推荐系统
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