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矩阵分解pytorch实现
☆13Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for matrix-factorization
Users that are interested in matrix-factorization are comparing it to the libraries listed below
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- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆76Updated 4 years ago
- CF 推荐系统的实现,以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集,通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。☆11Updated 4 years ago
- 基于netflix prize 和 H&M开源数据集,从零开始构建企业级推荐系统。☆98Updated 10 months ago
- 基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍,主要用pytorch实现了里面涉及到的算法,有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码,希望自己能持续学习 多多去实现。☆51Updated 2 years ago
- all kinds of recommendation algorithms implement.☆128Updated 4 years ago
- 基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法☆184Updated 4 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 7 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型,并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆24Updated 6 years ago