专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSearch插件.
☆120Apr 12, 2023Updated 3 years ago
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- 目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是…☆234Apr 11, 2023Updated 3 years ago
- 目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,编解码,通讯,事件,输入/输出,监控,存储,配置,脚本和事务10个方面.☆169Nov 6, 2025Updated 7 months ago
- 一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.☆88Apr 16, 2022Updated 4 years ago
- 基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.☆165Aug 26, 2024Updated last year
- 专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.☆414Aug 17, 2023Updated 2 years ago
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- 专注于解决数字图像处理领域的几个核心问题:图像转换,图像相似度,目标定位,目标检测,图像分割,图像聚类和图像分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种数 字图像处理,计算机视觉,计算机图形算法.☆15Jul 31, 2022Updated 3 years ago
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- 本项目目的在于构建一个标准化的NLP处理框架，提供企业级的API，以及各种推荐实现和测试包。 目前国内外有不少NLP语言包，包括中科院、复旦大学的，通过对这些常用NLP软件的封装，可以为企业提供一个可以根据需要来对比和无缝切换底层实现的NLP框架。☆24Sep 1, 2023Updated 2 years ago
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