HongZhaoHua / jstarcraft-nlp
专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSearch插件.
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- 一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.☆87Updated 3 years ago
- 基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.☆164Updated 8 months ago
- 目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的 桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是…☆221Updated 2 years ago
- Simhash Java单机实现☆109Updated 2 years ago
- 商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。☆148Updated 3 years ago
- 目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,编解码,通讯,事件,输入/输出,监控,存储,配置,脚本和事务10个方面.☆171Updated last month
- 金融风控系统（springboot+drools）、flink流计算、mongodb☆161Updated 2 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱，提供知识图谱的增删改查；基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆97Updated 6 years ago
- 基于TF-IDF余弦相似度的地址语义搜索解析匹配服务☆208Updated 2 years ago
- 对 ansj 编写的 Word2VEC_java 的进一步包装，同时实现了常用的词语相似度和句子相似度计算。☆180Updated 2 years ago
- 基于hanlp的elasticsearch分词插件☆157Updated 3 years ago
- 计算两个特征向量的相似度☆26Updated 6 years ago
- 专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.☆408Updated last year
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- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 5 years ago
- 啊哈自然语言处理包，提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆306Updated 8 months ago
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- 知识图谱轻量框架☆62Updated 9 years ago
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- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例：用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 7 years ago
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- 以Spring Boot框架为载体，通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆61Updated 2 years ago
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- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
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