Alternatives and similar repositories for recommendation-based-on-SparkMLLib

Users that are interested in recommendation-based-on-SparkMLLib are comparing it to the libraries listed below

• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 6 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 8 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 6 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆30Updated 9 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆67Updated 8 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• ljcan / Weibo_UsersRecommend
  使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。
  ☆24Updated 6 years ago
• luhm2017 / graphx-analysis
  graphx知识图谱、图计算相关
  ☆64Updated 7 years ago
• IronmanJay / UserBehaviorAnalysis
  模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…
  ☆129Updated 5 years ago
• kdYY / music
  基于用户画像的音乐推荐系统
  ☆14Updated 6 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆141Updated 5 years ago
• AnemoneIndicum / ECommerceRecommendSystem
  基于spark的商品推荐系统
  ☆43Updated 2 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• wolf-song-ml / RecommendationSystem
  Spark开源项目：个性化推荐算法实践
  ☆34Updated 5 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆100Updated 5 years ago
• smallnest / mahout-douban-recommender
  基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统
  ☆34Updated 9 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 2 years ago
• xiaogp / recsys_structured_streaming
  kafka + structured streaming + phoenix + elasticsearch 基于行为日志实现热门推荐，用户偏好推荐，召回融合策略实现。
  ☆15Updated last year
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
• jiamx / spark_project_practise
  基于SparkSQL的电影分析项目实战
  ☆40Updated 4 years ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆252Updated 7 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆88Updated last year
• kadoufall / news-recommender
  基于 Mahout 的新闻推荐系统
  ☆72Updated 6 years ago
• hery-168 / UserProfile
  基于用户行为的用户画像项目
  ☆74Updated 7 years ago
• caoxingchao / movieLens
  使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统
  ☆41Updated 8 years ago
• jingpeicomp / product-category-predict
  商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。
  ☆149Updated 4 years ago