HongZhaoHua / jstarcraft-ai
目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是最快最全的Java机器学习库.
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- 目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,编解码,通讯,事件,输入/输出,监控,存储,配置,脚本和事务10个方面.☆171Updated last month
- 专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.☆407Updated last year
- 一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.☆87Updated 3 years ago
- 基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.☆164Updated 7 months ago
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- 专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSe…☆114Updated 2 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 5 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ，机器模型，自动部署，超参数优化，模型 自动优化，自动扩容分配创建功能，类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆65Updated 6 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）☆66Updated 8 years ago
- 商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。☆146Updated 3 years ago
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