Fan-Meng / DM-Python-MOOC
此项目提供在中国大学慕课《数据挖掘与python实践》在线课程的代码及相关资料。课程链接如下:https://www.icourse163.org/course/CUFE-1207262801
☆38Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for DM-Python-MOOC:
Users that are interested in DM-Python-MOOC are comparing it to the libraries listed below
- python数据分析基础☆81Updated last year
- 《Python金融大数据分析》教材学习笔记☆39Updated 7 years ago
- 《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》学习笔记及代码☆11Updated 4 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列,共计250 节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专…☆66Updated 3 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》源码和学习总结☆17Updated 4 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆226Updated 3 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆68Updated 6 years ago
- 作者:张君颖,个人项目作品展:https://lotbear.com☆31Updated 3 years ago
- TOP250豆瓣电影短评爬虫+数据分析☆19Updated 5 years ago
- 智能 风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆21Updated 3 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆206Updated 3 years ago
- 本Repository为中国人民大学朝乐门老师开源课程——《数据科学导论》☆105Updated 4 years ago
- Python数据挖掘教程☆38Updated 3 years ago
- 1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析,将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。☆13Updated 4 years ago
- Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习源代码☆75Updated 3 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆76Updated 5 years ago
- kaggle贷款违约预测☆35Updated 6 years ago
- 好玩儿 的Python:从数据挖掘到深度学习☆62Updated 5 years ago
- 机器学习之数据分析《利用Python进行数据分析》Jupyter notebook☆8Updated 7 years ago
- 《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》课中、课后练习题源码☆47Updated 3 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆53Updated 5 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆113Updated 5 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆67Updated 8 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆208Updated 6 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆70Updated 7 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆9Updated 4 years ago
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著; 案例Python实现☆16Updated 5 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆43Updated 5 years ago