BetterBench / 2021-National-Mathematical-Modeling-HuaWei-Cup
☆25Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for 2021-National-Mathematical-Modeling-HuaWei-Cup:
Users that are interested in 2021-National-Mathematical-Modeling-HuaWei-Cup are comparing it to the libraries listed below
- 基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测☆40Updated 3 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆156Updated 4 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆137Updated 2 years ago
- 基于遗传算法的BP网络设计,应用 背景为交通流量的预测☆163Updated 5 years ago
- use PSO to train the sigle layer NN structure☆23Updated 2 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 由于CSDN博客里面不能直接上代码链接,涉嫌营销推广,因此建一个github仓库用于整理这些代码链接☆154Updated 2 years ago
- 1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类☆38Updated 4 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题,乳腺癌,机器学习,数据分析类,国家一等奖。全国第八。☆18Updated 2 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆309Updated 2 years ago
- 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测☆204Updated 5 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆269Updated 4 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆93Updated 6 months ago
- A simple framework for generating academic publication-ready figures directly using Matplotlib.☆61Updated last year
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆161Updated 4 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 5 years ago
- 这一篇notebook是关于我写的毕业论文的整个过程的方法和总结,包括了我在写论文时的一些感悟和体验。☆17Updated 7 years ago
- matlab神经网络43个案例分析☆69Updated 7 years ago
- 包含灰色预测模型:灰色单变量预测模型GM(1,1)模型,灰色多变量预测模型GM(1,N)模型,GM(1,N)幂模型,灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型,以及灰色关联模型☆77Updated 2 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆42Updated 5 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆165Updated 2 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆113Updated 2 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆121Updated 3 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆190Updated 4 years ago
- 数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料(持续更新中......)。☆480Updated 2 weeks ago
- 2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码☆54Updated 5 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆21Updated 2 years ago
- ☆246Updated last year
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆163Updated 4 years ago