Alternatives and similar repositories for Chinese-Ner-based-on-BERT

Users that are interested in Chinese-Ner-based-on-BERT are comparing it to the libraries listed below

• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆44Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆46Updated 6 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆124Updated 5 years ago
• chenlian-zhou / ccks_triple_extract
  ☆42Updated 2 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆54Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆137Updated 6 years ago
• hscspring / Multi-Label-Text-Classification-for-Chinese
  pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
  ☆78Updated 6 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆48Updated 5 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆138Updated 2 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆44Updated 2 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆131Updated 6 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 5 years ago
• DengYangyong / word2vec
  用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量
  ☆12Updated 6 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 7 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆269Updated 5 years ago
• rxy007 / cnn-lstm-crf
  cnn bilstm crf 作中文命名实体识别
  ☆13Updated 5 years ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆213Updated 4 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆196Updated last year
• ROBINADC / BiGRU-CRF-with-Attention-for-NER
  Named Entity Recognition (NER) with different combinations of BiGRU, Self-Attention and CRF
  ☆63Updated 4 years ago
• LindgeW / sentiment-analysis-based-on-attention
  电商评论情感分类
  ☆15Updated 5 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆125Updated 6 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago