mryuan0428 / Title_Generator_CNLinks
分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成
☆28Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Title_Generator_CN
Users that are interested in Title_Generator_CN are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆28Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆76Updated 2 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 2 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 5 years ago
- 中国法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)☆90Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆117Updated 7 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated 9 months ago
- chinese bertsum ; bertsum 抽取式模型中文版本;给出案例数据、全代码注释;下载即可训练、预测、学习☆205Updated 2 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆218Updated 6 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆36Updated 3 months ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆107Updated 2 years ago
- A full-process dialogue system that can be deployed online☆100Updated 3 years ago
- PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP☆16Updated 6 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆244Updated 2 years ago
- 端到端的长本文摘要模型(法研杯2020司法摘要赛道)☆399Updated last year
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective, 基于情感种子词与so-pmi…☆87Updated 7 years ago
- 基于预训练模型 BERT 的阅读理解☆96Updated last year
- 利用哈工大同义词林替换问答文本内的同义词进行语料扩充☆37Updated 6 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆81Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆130Updated 6 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 6 years ago