zhongyanghan / Sentiment-Analysis-of-Financial-News-Headlines-Based-on-BERTLinks
本项目旨在利用BERT模型对金融新闻标题进行情感分析，识别新闻标题中的情感倾向（积极或消极）。通过构建一个基于BERT的情感分析系统，我们能够自动化和批量化地处理大量的金融新闻标题，从而大幅提高分析效率和准确性。这不仅有助于及时捕捉市场情绪变化，还能为投资决策提供数据支持，降低人工分析的成本和误差。
☆17Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for Sentiment-Analysis-of-Financial-News-Headlines-Based-on-BERT
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- 大模型相关实践记录☆157Updated 9 months ago
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- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆14Updated 2 years ago
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- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 5 years ago
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