zhongyanghan / Sentiment-Analysis-of-Financial-News-Headlines-Based-on-BERTLinks
本项目旨在利用BERT模型对金融新闻标题进行情感分析，识别新闻标题中的情感倾向（积极或消极）。通过构建一个基于BERT的情感分析系统，我们能够自动化和批量化地处理大量的金融新闻标题，从而大幅提高分析效率和准确性。这不仅有助于及时捕捉市场情绪变化，还能为投资决策提供数据支持，降低人工分析的成本和误差。
☆14Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for Sentiment-Analysis-of-Financial-News-Headlines-Based-on-BERT
Users that are interested in Sentiment-Analysis-of-Financial-News-Headlines-Based-on-BERT are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆151Updated 3 years ago
- A Chinese financial sentiment word dictionary☆184Updated 4 years ago
- 股市情感分析☆346Updated 7 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆31Updated 4 months ago
- 基于金融知识图谱和情感分析的股价预测模型☆19Updated 3 years ago
- 东方财富网股吧爬虫，爬取帖子及其评论的相关信息，并储存到数据库中（附详细操作说明）☆141Updated 7 months ago
- NLP实战项目☆105Updated 2 years ago
- 财经新闻情感分类数据集☆78Updated 6 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆114Updated 3 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆257Updated last year
- 一个基于bert系模型的情感分类器（金融类新闻）☆24Updated 4 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆350Updated 7 years ago
- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆72Updated 3 years ago
- 基于bert-base-chinese微调的中文情感分析任务，在WeiboSenti100k 数据集上训练5个epoch并且收敛☆37Updated 2 years ago
- 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测☆1,237Updated 10 months ago
- 中文环境领域文本分析包，纯神经网络架构，支持EnvBert,LSTM,RNN,word2vec等模型，支持自定义模型，下游任务包括分类，回归，多选，情感分析，命名实体识别等，专题包括气候变化文本分析，环境知识图谱等。针对领域研究进行了接口的优化，一键使用模型。☆36Updated 2 years ago
- Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.☆145Updated 2 years ago
- 上市公司年报分析☆12Updated 6 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago
- 2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 6 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆117Updated 3 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆82Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆99Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 大模型相关实践记录☆157Updated 7 months ago
- ☆801Updated 2 months ago
- base on chinese stock market data☆135Updated 4 years ago